NOXEL Research Lab

NOXEL Research Lab פֿאַרעפֿנטלעכט אָריגינעלע דאַטן וועגן SEO, AEO, GEO, און AI זוך-זיכטיקייט — אויסגעצויגן פֿון עכטע וועבזייטל אוידיטן, ניט פֿון איבערגעחזרטע עצות.

וואָס דאָס איז

די רובסטע SEO אינהאַלט חזרט איבער דעמזעלבן עצה וואָס מע געפֿינט אומעטום. NOXEL Research Lab איז אויפֿגעבויט צו טאָן דאָס פֿאַרקערטע: פֿאַרעפֿנטלעכן געפֿינונגען וואָס קומען אומיטלבאַר פֿון עכטע אוידיטן וואָס לויפֿן דורך NOXEL SEO, מיט אַ דורכזיכטיקע מעטאָדאָלאָגיע הינטער יעדער צאָל.

יעדע סטאַטיסטיק וואָס מיר פֿאַרעפֿנטלעכן דאָ וועט אַרייַנשליסן אַ פּינקטלעכע פֿיגור, אַ מוסטערגרייס, אַ מעטאָדאָלאָגיע, אַ דאַטום, און אַ מקור — קיין אויסגעטראַכטע צאָלן ניט, קיין פֿאַגע טענות ניט.

אַנטדעקן

NOXEL AI זוך-גרייטהייט — v1 געפֿינונגען

מוסטער: 53 עפֿנטלעך צוטריטלעכע וועבזייטלעך, אויסגעקליבן איבער מאַרקעטינג/SEO אַגענטורן, SaaS מכשירים, און אַ קליינע אינסטיטוציאָנעלע קאָנטראָל-גרופּע (רעגירונג, אַקאַדעמישע, און רעפֿערענץ-זייטלעך). דאָס איז אַ ארבעטנדיקע v1 דאַטאַזעט, ניט אַ צופֿעליקן אָדער רעפּרעזענטאַטיוון מוסטער פֿון דעם וועב — מיר פֿאַרעפֿנטלעכן עס איצט ווייַל אַ דורכזיכטיקע, באַשיידענע שטודיע שלאָגט איבער ווארטן אויף אַ „פֿולקומענע" איינע. אינדיווידועלע דאָמיינען ווערן קיינמאָל ניט גענענט; יעדע פֿיגור אונטן איז אַן אַגרעגאַט.

AI קראָלער-צוטריטלעכקייט

• 20.8% פֿון זייטלעך האָבן בלאָקירט כאָטש איין גרויסן AI קראָלער (GPTBot, PerplexityBot, און ענלעכע).
• פֿון יענע בלאָקאַדעס, 91% זענען צוצושרייַבן צו קלאָרע robots.txt-רעגלען — דאָס איבעריקע האָט ניט קיין קלאָרן סיבה פֿון robots.txt אַליין און וואָלט דאַרפֿן אַ סערווער-שטופֿן אונטערזוכונג.

סטרוקטורירטע דאַטן-אָנגענומענהייט

• 28.3% פֿון זייטלעך האָבן ניט קיין JSON-LD סטרוקטורירטע דאַטן כּלל.
• 66.0% האָבן ניט קיין Organization אָדער LocalBusiness סכעמאַ.
• 94.3% האָבן ניט קיין BreadcrumbList סכעמאַ.

קורץ געזאָגט: אונדזער פֿאָרשונג האָט געפֿונען אַז סטרוקטורירטע דאַטן-אָנגענומענהייט — בפֿרט BreadcrumbList סכעמאַ — בלייַבט זעלטן אַפֿילו צווישן טעכניש סאָפיסטיצירטע זייטלעך, און AI קראָלער-בלאָקירונג קומט מייסטנס אַרויס פֿון robots.txt, ניט פֿון פֿייַערוואַנטן.

AI קראָלער-צוטריטלעכקייט מיינט צי קראָלערס ווי GPTBot און PerplexityBot קענען מיט הצלחה אַראָפּלאָדן און לייענען אַ זייטל — אַ פֿאָראויסבאַדינגונג דערפֿאַר אַז יענע זייט זאָל קיינמאָל ווערן ציטירט פֿון אַן AI ענטפֿער-מאַשין.

ווי מיר האָבן דורכגעפֿירט דאָזיקע פֿאָרשונג

1. ערשטנס, האָבן מיר אויסגעקליבן 53 עפֿנטלעך צוטריטלעכע זייטלעך איבער דרייַ קאַטעגאָריעס: מאַרקעטינג/SEO אַגענטורן, SaaS מכשירים, און אינסטיטוציאָנעלע רעפֿערענץ-זייטלעך.
2. דערנאָך, האָבן מיר לאָזן יעדן דאָמיין דורכלויפֿן NOXEL SEO ס אייגענעם אוידיט-מאַשין — דיזעלבע טעכנאָלאָגיע הינטער יעדן NOXEL SEO באַריכט — קאָנטראָלירנדיק AI קראָלער-צוטריטלעכקייט און סטרוקטורירטע דאַטן-אָנווייַזנהייט.
3. דערנאָך, האָבן מיר אַגרעגירט די רעזולטאַטן אין די פּראָצענטן אויבן; קיין אינדיווידועלער דאָמיין אָדער ציון ווערט ניט פֿאַרעפֿנטלעכט.
4. סוף-כּל-סוף, פּלאַנירן מיר צו פֿאַרגרעסערן דעם דאַטאַזעט צו אַ גרעסערן, מער רעפּרעזענטאַטיוון מוסטער און וועלן פֿאַרעפֿנטלעכן דערהייַנטיקטע געפֿינונגען ווי דאָס פּאַסירט.

אונדזערע דאַטן זענען אָפּגעשאָטן געוואָרן אין סעפּטעמבער 2026. יעדע פֿיגור אויבן שטעלט קלאָר אַרויס זייַן מוסטערגרייס, ווי צוגעזאָגט.

פֿאַרוואָס אָריגינעלע פֿאָרשונג איז וויכטיק פֿאַר AI זוכן

גרויסע שפּראַך-מאָדעלן ווי ChatGPT, Claude, Perplexity, און Gemini ראַנגירן ניט זייטלעך דעם וועג ווי טראַדיציאָנעלע זוכמאַשינען טוען — זיי סינטעטיזירן ענטפֿערן, און זיי באַגינסטיקן מקורות וואָס ביעטן עפּעס וואָס אַ דוצנד אַנדערע זייטלעך זאָגן שוין ניט. איבערגעחזרטע עצות, איבערגעפֿאָרמולירטע דעפֿיניציעס, און גענעריקע „10 טיפּס" ליסטן ווערן זעלטן ציטירט, ווייַל אַן AI מאָדעל האָט שוין אינגענומען יענע אינפֿאָרמאַציע פֿון טויזנטן אַנדערע מקורות בשעת לערנען. אָריגינעלע דאַטן — אַ עכטן מוסטער, אַ עכטע מעטאָדאָלאָגיע, עכטע פּראָצענטן — איז אַנדערש. עס איז דער מין אינהאַלט וואָס אַן AI מאָדעל קען נאָך ניט שוין וויסן, וואָס מאַכט עס גענוי וואָס עס לוינט זיך צו ציטירן.

דאָס איז דאָס קערן-אידעע הינטער NOXEL Research Lab: אַנשטאָט צו שרייַבן מער גענעריקע SEO עצות, פֿירן מיר אויס עכטע אוידיטן דורך NOXEL SEO ס אייגענעם מאַשין און פֿאַרעפֿנטלעכן וואָס מיר טאַקע געפֿינען. יעדע שטודיע דאָ פֿאָלגט דיזעלבע דיסציפּלין — אַ אַנטפּלעקטן מוסטערגרייס, אַ באַשריבענע מעטאָדאָלאָגיע, אַ פֿאַרעפֿנטלעכונגס-דאַטום, און אַגרעגאַט-בלויז רעזולטאַטן מיט קיין אינדיווידועלן זייטל ניט גענענט.

וואָס קומט ווייַטער

דער v1 דאַטאַזעט אויבן איז מכּווון באַשיידן — 53 זייטלעך איז גענוג צו פֿאַרעפֿנטלעכן עירלעך, ניט גענוג צו רופֿן רעפּרעזענטאַטיוו פֿאַרן ברייטערן וועב. אונדזער נאָגסטע אַרויסגאַב וועט פֿאַרגרעסערן דאָס מוסטער צו אַ גרעסערן, מער סטראַטיפֿיצירטן דאַטאַזעט (מער קאַטעגאָריעס, מער זייטלעך פּרע קאַטעגאָריע, אַ קלערערע מוסטער-מעטאָדאָלאָגיע), און וועט צולייגן נייַע סיגנאַלן אַחוץ AI קראָלער-צוטריטלעכקייט און סטרוקטורירטע דאַטן — זאַכן ווי אינהאַלט-פֿרישקייט, עניון-קלאָרהייט, און טעמאַטישע טיפֿקייט איבער דיזעלבע זייטלעך.

אויב איר וואָלט ווילן באַנאַכריכטיקט ווערן ווען דאָס נאָגסטע NOXEL Research Lab אַרויסגאַב גייט לייוו, אָדער אויב איר פֿירט אַ זייטל און ווילט עס אַרייַנגענומען זיין אין אַ צוקינפֿטיקע שטודיע (מיט אייַער אויסדרוקלעכן הסכּמה — זע אונדזער דאַטן-פּאָליטיק אויבן), ווענדט אייַך צו אונדזערער קאָנטאַקט-זייטל.