NOXEL Research Lab

NOXEL Research Lab SEO, AEO, GEO ಮತ್ತು AI ಹುಡುಕಾಟ ಗೋಚರತೆ ಕುರಿತು ಮೂಲ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತದೆ — ಮರುಬಳಕೆಯಾದ ಸಲಹೆಗಳಿಂದಲ್ಲ, ನಿಜವಾದ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಆಡಿಟ್‌ಗಳಿಂದ ತೆಗೆದವು.

NOXEL Research Lab ತನ್ನ ಮೊದಲ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿದೆ — AI ಕ್ರಾಲರ್ ಪ್ರವೇಶಸಾಧ್ಯತೆ ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾ ಅಳವಡಿಕೆಗಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾದ 53 ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳ v1 ಡೇಟಾಸೆಟ್. ಕೆಳಗಿನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೋಡಿ, ಅಥವಾ ನಮ್ಮ ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿಧಾನ ಓದಿ. ಇದು ಒಂದು ಆರಂಭದ ಹಂತ, ಅಂತಿಮ ನಿರ್ಧಾರವಲ್ಲ — ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾ ಬಂದಂತೆ ನಾವು ಮಾದರಿಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಮರು ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಇದು ಏನು

ಹೆಚ್ಚಿನ SEO ವಿಷಯಗಳು ಎಲ್ಲೆಡೆ ಕಂಡುಬರುವ ಅದೇ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಮರುಹೇಳುತ್ತವೆ. NOXEL Research Lab ಇದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ಮಾಡಲು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ: NOXEL SEO ಮೂಲಕ ನಡೆಸಿದ ನಿಜವಾದ ಆಡಿಟ್‌ಗಳಿಂದ ನೇರವಾಗಿ ಬಂದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಹಿಂದೆ ಪಾರದರ್ಶಕ ವಿಧಾನದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಕಟಿಸಿ.

ನಾವು ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸುವ ಪ್ರತಿ ಅಂಕಿಅಂಶವು ನಿಖರ ಸಂಖ್ಯೆ, ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರ, ವಿಧಾನ, ದಿನಾಂಕ ಮತ್ತು ಮೂಲವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ — ಕಲ್ಪಿತ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಿಲ್ಲ, ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಹೇಳಿಕೆಗಳಿಲ್ಲ.

ಅನ್ವೇಷಿಸಿ

ಈಗ ಲಭ್ಯ

ವಿಧಾನ

NOXEL SEO, AEO, GEO ಮತ್ತು Core Web Vitals ಅಂಕಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕಹಾಕುತ್ತದೆ — ನಿಜವಾದ ತೂಕಗಳು ಮತ್ತು ಮಾನದಂಡಗಳು.

ಈಗ ಲಭ್ಯ

AI ಹುಡುಕಾಟ ಸಿದ್ಧತೆ — v1

AI ಕ್ರಾಲರ್ ಪ್ರವೇಶಸಾಧ್ಯತೆ ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾ ಅಳವಡಿಕೆ ಕುರಿತು ಮೊದಲ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು, n=53.

ಲೈವ್ · ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಿದೆ

ಪ್ರಗತಿಯಲ್ಲಿ

ಮಾನದಂಡಗಳು

ತಾಂತ್ರಿಕ SEO, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು AI ಹುಡುಕಾಟ ಸಿದ್ಧತೆಗೆ ಉದ್ಯಮ ಮತ್ತು ವರ್ಗ ಮಾನದಂಡಗಳು.

ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ

NOXEL AI ಹುಡುಕಾಟ ಸಿದ್ಧತೆ — v1 ಫಲಿತಾಂಶಗಳು

ಮಾದರಿ: 53 ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳು, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್/SEO ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು, SaaS ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಂಪು (ಸರ್ಕಾರಿ, ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಮತ್ತು ಉಲ್ಲೇಖ ಸೈಟ್‌ಗಳು) ಜೊತೆಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು ಒಂದು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ v1 ಡೇಟಾಸೆಟ್, ವೆಬ್‌ನ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಥವಾ ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕ ಮಾದರಿಯಲ್ಲ — ನಾವು ಇದನ್ನು ಈಗ ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಏಕೆಂದರೆ ಪಾರದರ್ಶಕ, ಮಧ್ಯಮ ಗಾತ್ರದ ಅಧ್ಯಯನವು "ಪರಿಪೂರ್ಣ" ಒಂದಕ್ಕಾಗಿ ಅನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾಲ ಕಾಯುವುದಕ್ಕಿಂತ ಉತ್ತಮ. ವ್ಯಕ್ತಿಗತ ಡೊಮೇನ್‌ಗಳನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಹೆಸರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ; ಕೆಳಗಿನ ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಒಟ್ಟು ಮೊತ್ತವಾಗಿದೆ.

AI ಕ್ರಾಲರ್ ಪ್ರವೇಶಸಾಧ್ಯತೆ

20.8% ಸೈಟ್‌ಗಳು ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ AI ಕ್ರಾಲರ್ (GPTBot, PerplexityBot ಮತ್ತು ಇತರ ರೀತಿಯ) ಅನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಿವೆ.
ಆ ನಿರ್ಬಂಧಗಳಲ್ಲಿ, 91% ಸ್ಪಷ್ಟ robots.txt ನಿಯಮಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದಿತ್ತು — ಉಳಿದವುಗಳಿಗೆ robots.txt ಒಂದರಿಂದ ಮಾತ್ರ ಸ್ಪಷ್ಟ ಕಾರಣವಿರಲಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್-ಮಟ್ಟದ ತನಿಖೆ ಅಗತ್ಯವಾಗಿತ್ತು.

ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾ ಅಳವಡಿಕೆ

28.3% ಸೈಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಯಾವುದೇ JSON-LD ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾ ಇರಲಿಲ್ಲ.
66.0% ಸೈಟ್‌ಗಳಿಗೆ Organization ಅಥವಾ LocalBusiness ಸ್ಕೀಮಾ ಇರಲಿಲ್ಲ.
94.3% ಸೈಟ್‌ಗಳಿಗೆ BreadcrumbList ಸ್ಕೀಮಾ ಇರಲಿಲ್ಲ.

ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ: ನಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ ಎಂದರೆ ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾ ಅಳವಡಿಕೆ — ವಿಶೇಷವಾಗಿ BreadcrumbList ಸ್ಕೀಮಾ — ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಪರಿಷ್ಕೃತ ಸೈಟ್‌ಗಳಲ್ಲೂ ಸಹ ಅಪರೂಪವಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ, ಮತ್ತು AI ಕ್ರಾಲರ್ ನಿರ್ಬಂಧನೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಫೈರ್‌ವಾಲ್‌ಗಳಿಂದಲ್ಲ, robots.txt ಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.

AI ಕ್ರಾಲರ್ ಪ್ರವೇಶಸಾಧ್ಯತೆ ಎಂದರೆ GPTBot ಮತ್ತು PerplexityBot ನಂತಹ ಕ್ರಾಲರ್‌ಗಳು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಒಂದು ಪುಟವನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದೇ ಮತ್ತು ಓದಬಹುದೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ — ಆ ಪುಟವು AI ಉತ್ತರ ಎಂಜಿನ್‌ನಿಂದ ಎಂದಾದರೂ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲ್ಪಡಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಪೂರ್ವಾಪೇಕ್ಷೆ.

ನಾವು ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ನಡೆಸಿದೆವು

ಮೊದಲು, ನಾವು ಮೂರು ವರ್ಗಗಳಾದ್ಯಂತ 53 ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ಸೈಟ್‌ಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದೆವು: ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್/SEO ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು, SaaS ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಉಲ್ಲೇಖ ಸೈಟ್‌ಗಳು.
ನಂತರ, AI ಕ್ರಾಲರ್ ಪ್ರವೇಶಸಾಧ್ಯತೆ ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ನಾವು ಪ್ರತಿ ಡೊಮೇನ್ ಅನ್ನು NOXEL SEO ಯ ಸ್ವಂತ ಆಡಿಟ್ ಎಂಜಿನ್ ಮೂಲಕ ನಡೆಸಿದೆವು — ಪ್ರತಿ NOXEL SEO ವರದಿಯ ಹಿಂದಿನ ಅದೇ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ.
ನಂತರ, ನಾವು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮೇಲಿನ ಶೇಕಡಾವಾರುಗಳಾಗಿ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿದೆವು; ಯಾವುದೇ ವ್ಯಕ್ತಿಗತ ಡೊಮೇನ್ ಅಥವಾ ಅಂಕವನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ನಾವು ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ದೊಡ್ಡ, ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕ ಮಾದರಿಯ ಕಡೆ ಬೆಳೆಸಲು ಯೋಜಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಅದು ಆದಂತೆ ನವೀಕರಿಸಿದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮರು ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತೇವೆ.

ನಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ 2026 ರಲ್ಲಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಲಾಯಿತು. ಭರವಸೆ ನೀಡಿದಂತೆ, ಮೇಲಿನ ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆಯು ತನ್ನ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುತ್ತದೆ.

AI ಹುಡುಕಾಟಕ್ಕೆ ಮೂಲ ಸಂಶೋಧನೆ ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ

ChatGPT, Claude, Perplexity ಮತ್ತು Gemini ನಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್‌ಗಳು ಮಾಡುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪುಟಗಳನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸುವುದಿಲ್ಲ — ಅವು ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಸಂಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಇತರ ಡಜನ್ ಪುಟಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಹೇಳದ ಏನನ್ನಾದರೂ ನೀಡುವ ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಒಲವು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಮರುಬಳಕೆಯಾದ ಸಲಹೆ, ಮರುಶಬ್ದಾರ್ಥ ಪಡೆದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ "10 ಸಲಹೆಗಳ" ಪಟ್ಟಿಗಳು ವಿರಳವಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ, ಏಕೆಂದರೆ AI ಮಾದರಿಯು ತರಬೇತಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಾವಿರಾರು ಇತರ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಹೀರಿಕೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಮೂಲ ಡೇಟಾ — ನಿಜವಾದ ಮಾದರಿ, ನಿಜವಾದ ವಿಧಾನ, ನಿಜವಾದ ಶೇಕಡಾವಾರು — ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ. ಇದು AI ಮಾದರಿಗೆ ಈಗಾಗಲೇ ತಿಳಿದಿರದ ರೀತಿಯ ವಿಷಯ, ಇದನ್ನು ಉದ್ಧರಿಸಲು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿಸುವುದು ಇದೇ ಕಾರಣ.

ಇದು NOXEL Research Lab ನ ಮೂಲ ಆಲೋಚನೆ: ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಮಾನ್ಯ SEO ಸಲಹೆ ಬರೆಯುವ ಬದಲು, ನಾವು NOXEL SEO ಯ ಸ್ವಂತ ಎಂಜಿನ್ ಮೂಲಕ ನಿಜವಾದ ಆಡಿಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ನಾವು ನಿಜವಾಗಿ ಕಂಡದ್ದನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತೇವೆ. ಇಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿ ಅಧ್ಯಯನವು ಅದೇ ಶಿಸ್ತನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ — ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರ, ವಿವರಿಸಿದ ವಿಧಾನ, ಪ್ರಕಟಣೆ ದಿನಾಂಕ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ವ್ಯಕ್ತಿಗತ ಸೈಟ್ ಹೆಸರಿಸದ ಒಟ್ಟು ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮಾತ್ರ.

ಮುಂದೆ ಏನು ಬರುತ್ತಿದೆ

ಮೇಲಿನ v1 ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಮಿತವಾಗಿದೆ — 53 ಸೈಟ್‌ಗಳು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ಪ್ರಕಟಿಸಲು ಸಾಕಾಗುತ್ತದೆ, ವ್ಯಾಪಕ ವೆಬ್‌ನ ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕ ಎಂದು ಕರೆಯಲು ಸಾಲುವುದಿಲ್ಲ. ನಮ್ಮ ಮುಂದಿನ ಬಿಡುಗಡೆಯು ಮಾದರಿಯನ್ನು ದೊಡ್ಡ, ಹೆಚ್ಚು ಶ್ರೇಣೀಕೃತ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನ ಕಡೆ ಬೆಳೆಸುತ್ತದೆ (ಹೆಚ್ಚಿನ ವರ್ಗಗಳು, ಪ್ರತಿ ವರ್ಗದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸೈಟ್‌ಗಳು, ಸ್ಪಷ್ಟ ಮಾದರಿ ವಿಧಾನ), ಮತ್ತು ಅದೇ ಸೈಟ್‌ಗಳಾದ್ಯಂತ AI ಕ್ರಾಲರ್ ಪ್ರವೇಶಸಾಧ್ಯತೆ ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾದ ಆಚೆ ವಿಷಯ ಹೊಸತನ, ಘಟಕ ಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಮತ್ತು ವಿಷಯ ಆಳದಂತಹ ಹೊಸ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ.

ಮುಂದಿನ NOXEL Research Lab ಬಿಡುಗಡೆ ಲೈವ್ ಆದಾಗ ತಿಳಿಸಲ್ಪಡಲು ನೀವು ಬಯಸಿದರೆ, ಅಥವಾ ನೀವು ಒಂದು ಸೈಟ್ ನಡೆಸುತ್ತಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಬಯಸಿದರೆ (ನಿಮ್ಮ ಸ್ಪಷ್ಟ ಒಪ್ಪಿಗೆಯೊಂದಿಗೆ — ಮೇಲಿನ ನಮ್ಮ ಡೇಟಾ ನೀತಿ ನೋಡಿ), ನಮ್ಮ ಸಂಪರ್ಕ ಪುಟ ಮೂಲಕ ತಲುಪಿ.