NOXEL Research Lab
Données originales sur le SEO, l'AEO, le GEO et la visibilité dans la recherche IA — issues d'audits réels de sites web, pas de conseils recyclés.
De quoi s'agit-il
La plupart des contenus SEO répètent les mêmes conseils que l'on trouve partout ailleurs. NOXEL Research Lab est conçu pour faire l'inverse : publier des résultats directement issus d'audits réels réalisés via NOXEL SEO, avec une méthodologie transparente derrière chaque chiffre.
Chaque statistique que nous publions ici comprendra un chiffre précis, une taille d'échantillon, une méthodologie, une date et une source — aucun chiffre inventé, aucune affirmation vague.
Explorer
Méthodologie
Comment NOXEL calcule les scores SEO, AEO, GEO et Core Web Vitals — les pondérations et critères réels.
Disponibilité pour la recherche IA — v1
Premières conclusions sur l'accessibilité aux crawlers IA et l'adoption des données structurées, n=53.
En ligne · en expansionBenchmarks
Benchmarks sectoriels et par catégorie pour le SEO technique, la performance et la disponibilité pour la recherche IA.
Constitution de l'échantillonDisponibilité pour la recherche IA NOXEL — Résultats v1
Échantillon : 53 sites web accessibles au public, sélectionnés parmi des agences marketing/SEO, des outils SaaS et un petit groupe de contrôle institutionnel (sites gouvernementaux, académiques et de référence). Il s'agit d'un jeu de données v1 en cours de développement, et non d'un échantillon aléatoire ou représentatif du web — nous le publions maintenant car une étude transparente à taille modeste vaut mieux qu'attendre indéfiniment une étude « parfaite ». Les domaines individuels ne sont jamais nommés ; chaque chiffre ci-dessous est un agrégat.
Accessibilité aux crawlers IA
- 20,8 % des sites bloquaient au moins un grand crawler IA (GPTBot, PerplexityBot et similaires).
- Parmi ces blocages, 91 % étaient attribuables à des règles explicites dans le fichier robots.txt — les autres n'avaient pas de cause évidente dans le robots.txt seul et nécessiteraient une investigation au niveau serveur.
Adoption des données structurées
- 28,3 % des sites n'avaient aucune donnée structurée JSON-LD.
- 66,0 % n'avaient aucun schéma Organization ou LocalBusiness.
- 94,3 % n'avaient aucun schéma BreadcrumbList.
En résumé : nos recherches ont révélé que l'adoption des données structurées — en particulier le schéma BreadcrumbList — reste rare même parmi les sites techniquement sophistiqués, et que le blocage des crawlers IA est généralement lié au fichier robots.txt, et non à des pare-feux.
L'accessibilité aux crawlers IA désigne la capacité des crawlers comme GPTBot et PerplexityBot à récupérer et lire une page avec succès — condition préalable à ce que cette page soit citée par un moteur de réponse IA.
Comment nous avons mené cette recherche
- Tout d'abord, nous avons sélectionné 53 sites accessibles au public répartis en trois catégories : agences marketing/SEO, outils SaaS et sites de référence institutionnels.
- Ensuite, nous avons soumis chaque domaine au moteur d'audit de NOXEL SEO — la même technologie qui alimente chaque rapport NOXEL SEO — en vérifiant l'accessibilité aux crawlers IA et la présence de données structurées.
- Puis, nous avons agrégé les résultats dans les pourcentages ci-dessus ; aucun domaine ni score individuel n'est publié.
- Enfin, nous prévoyons de faire croître ce jeu de données vers un échantillon plus large et plus représentatif, et republierons les résultats mis à jour au fur et à mesure.
Nos données ont été collectées en septembre 2026. Chaque chiffre ci-dessus indique clairement sa taille d'échantillon, comme promis.