NOXEL Research Lab
NOXEL Research Lab SEO, AEO, GEO, ਅਤੇ AI ਖੋਜ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਉੱਤੇ ਅਸਲੀ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ — ਜੋ ਅਸਲ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਆਡਿਟ ਤੋਂ ਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਦੁਹਰਾਈ ਗਈ ਸਲਾਹ ਤੋਂ ਨਹੀਂ।
ਇਹ ਕੀ ਹੈ
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ SEO ਸਮੱਗਰੀ ਉਹੀ ਸਲਾਹ ਦੁਹਰਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਬਾਕੀ ਸਭ ਜਗ੍ਹਾ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। NOXEL Research Lab ਇਸਦੇ ਉਲਟ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ: ਅਜਿਹੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਜੋ ਸਿੱਧੇ NOXEL SEO ਰਾਹੀਂ ਚਲਾਏ ਗਏ ਅਸਲ ਆਡਿਟ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਹਰ ਅੰਕੜੇ ਪਿੱਛੇ ਇੱਕ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਵਿਧੀ ਦੇ ਨਾਲ।
ਅਸੀਂ ਇੱਥੇ ਜੋ ਵੀ ਅੰਕੜਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਉਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਟੀਕ ਅੰਕ, ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਆਕਾਰ, ਇੱਕ ਵਿਧੀ, ਇੱਕ ਤਾਰੀਖ਼, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇਗਾ — ਕੋਈ ਬਣਾਵਟੀ ਅੰਕੜੇ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਅਸਪਸ਼ਟ ਦਾਅਵੇ ਨਹੀਂ।
ਖੋਜੋ
ਵਿਧੀ
NOXEL ਕਿਵੇਂ SEO, AEO, GEO, ਅਤੇ Core Web Vitals ਸਕੋਰ ਗਿਣਦਾ ਹੈ — ਅਸਲ ਭਾਰ ਅਤੇ ਮਾਪਦੰਡ।
AI ਖੋਜ ਤਿਆਰੀ — v1
AI ਕ੍ਰਾਲਰ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਸੰਰਚਿਤ ਡੇਟਾ ਅਪਣਾਉਣ ਉੱਤੇ ਪਹਿਲੀਆਂ ਖੋਜਾਂ, n=53।
ਲਾਈਵ · ਵਿਸਤਾਰ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈਬੈਂਚਮਾਰਕ
ਤਕਨੀਕੀ SEO, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਅਤੇ AI ਖੋਜ ਤਿਆਰੀ ਲਈ ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਬੈਂਚਮਾਰਕ।
ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਆਕਾਰ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂNOXEL AI ਖੋਜ ਤਿਆਰੀ — v1 ਖੋਜਾਂ
ਨਮੂਨਾ: 53 ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ, ਜੋ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ/SEO ਏਜੰਸੀਆਂ, SaaS ਸਾਧਨਾਂ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਕੰਟਰੋਲ ਸਮੂਹ (ਸਰਕਾਰੀ, ਅਕਾਦਮਿਕ, ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਸਾਈਟਾਂ) ਵਿੱਚ ਚੁਣੀਆਂ ਗਈਆਂ। ਇਹ ਇੱਕ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ v1 ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਹੈ, ਵੈੱਬ ਦਾ ਕੋਈ ਬੇਤਰਤੀਬ ਜਾਂ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਨਮੂਨਾ ਨਹੀਂ — ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਹੁਣ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ, ਮੱਧਮ ਆਕਾਰ ਦਾ ਅਧਿਐਨ "ਸੰਪੂਰਨ" ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਅਣਮਿੱਥੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੈ। ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਡੋਮੇਨ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਦੱਸੇ ਜਾਂਦੇ; ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤਾ ਹਰ ਅੰਕੜਾ ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਹੈ।
AI ਕ੍ਰਾਲਰ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ
- 20.8% ਸਾਈਟਾਂ ਨੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਕ੍ਰਾਲਰ (GPTBot, PerplexityBot, ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ) ਨੂੰ ਬਲਾਕ ਕੀਤਾ।
- ਉਹਨਾਂ ਬਲਾਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, 91% ਸਪਸ਼ਟ robots.txt ਨਿਯਮਾਂ ਕਾਰਨ ਸਨ — ਬਾਕੀਆਂ ਦਾ robots.txt ਤੋਂ ਕੋਈ ਸਪਸ਼ਟ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ ਸੀ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਰਵਰ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ।
ਸੰਰਚਿਤ ਡੇਟਾ ਅਪਣਾਉਣਾ
- 28.3% ਸਾਈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਈ JSON-LD ਸੰਰਚਿਤ ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ ਸੀ।
- 66.0% ਵਿੱਚ ਕੋਈ Organization ਜਾਂ LocalBusiness ਸਕੀਮਾ ਨਹੀਂ ਸੀ।
- 94.3% ਵਿੱਚ ਕੋਈ BreadcrumbList ਸਕੀਮਾ ਨਹੀਂ ਸੀ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ: ਸਾਡੀ ਖੋਜ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਸੰਰਚਿਤ ਡੇਟਾ ਅਪਣਾਉਣਾ — ਖਾਸ ਕਰਕੇ BreadcrumbList ਸਕੀਮਾ — ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਨਤ ਸਾਈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਕ੍ਰਾਲਰ ਬਲਾਕਿੰਗ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ robots.txt ਕਾਰਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਫਾਇਰਵਾਲ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ।
AI ਕ੍ਰਾਲਰ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਇਸ ਗੱਲ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ ਕਿ ਕੀ GPTBot ਅਤੇ PerplexityBot ਵਰਗੇ ਕ੍ਰਾਲਰ ਕਿਸੇ ਪੰਨੇ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਲੱਭ ਅਤੇ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹਨ — ਜੋ ਕਿ ਉਸ ਪੰਨੇ ਦੇ AI ਜਵਾਬ ਇੰਜਣ ਦੁਆਰਾ ਕਦੇ ਵੀ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣ ਲਈ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸ਼ਰਤ ਹੈ।
ਅਸੀਂ ਇਹ ਖੋਜ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ
- ਪਹਿਲਾਂ, ਅਸੀਂ ਤਿੰਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ 53 ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਸਾਈਟਾਂ ਚੁਣੀਆਂ: ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ/SEO ਏਜੰਸੀਆਂ, SaaS ਸਾਧਨ, ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਸੰਦਰਭ ਸਾਈਟਾਂ।
- ਫਿਰ, ਅਸੀਂ ਹਰੇਕ ਡੋਮੇਨ ਨੂੰ NOXEL SEO ਦੇ ਆਪਣੇ ਆਡਿਟ ਇੰਜਣ ਰਾਹੀਂ ਚਲਾਇਆ — ਉਹੀ ਤਕਨੀਕ ਜੋ ਹਰ NOXEL SEO ਰਿਪੋਰਟ ਪਿੱਛੇ ਹੈ — AI ਕ੍ਰਾਲਰ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਸੰਰਚਿਤ ਡੇਟਾ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।
- ਅੱਗੇ, ਅਸੀਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਾਂ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ; ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਡੋਮੇਨ ਜਾਂ ਸਕੋਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
- ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਨੂੰ ਵੱਡੇ, ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਨਮੂਨੇ ਵੱਲ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਜਿਵੇਂ ਅਜਿਹਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਅਪਡੇਟ ਕੀਤੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਦੁਬਾਰਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਾਂਗੇ।
ਸਾਡਾ ਡੇਟਾ ਸਤੰਬਰ 2026 ਵਿੱਚ ਸਕੈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਉੱਪਰ ਦਿੱਤਾ ਹਰ ਅੰਕੜਾ ਆਪਣੇ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਆਕਾਰ ਸਾਫ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
AI ਖੋਜ ਲਈ ਅਸਲੀ ਖੋਜ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ
ChatGPT, Claude, Perplexity, ਅਤੇ Gemini ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਪੰਨਿਆਂ ਨੂੰ ਉਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰੈਂਕ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਜਿਵੇਂ ਰਵਾਇਤੀ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਕਰਦੇ ਹਨ — ਇਹ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਅਜਿਹੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਦਰਜਨਾਂ ਹੋਰ ਪੰਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਹਿੰਦੇ। ਦੁਹਰਾਈ ਗਈ ਸਲਾਹ, ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੀਆਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਆਮ "10 ਸੁਝਾਅ" ਸੂਚੀਆਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹਵਾਲੇ ਦਿੱਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ AI ਮਾਡਲ ਨੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੌਰਾਨ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਹੋਰ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸੋਖ ਲਈ ਹੈ। ਅਸਲੀ ਡੇਟਾ — ਇੱਕ ਅਸਲ ਨਮੂਨਾ, ਇੱਕ ਅਸਲ ਵਿਧੀ, ਅਸਲ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ — ਵੱਖਰਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਹੈ ਜੋ AI ਮਾਡਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਜਾਣ ਸਕਦਾ, ਜੋ ਬਿਲਕੁਲ ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹ NOXEL Research Lab ਪਿੱਛੇ ਮੂਲ ਵਿਚਾਰ ਹੈ: ਹੋਰ ਆਮ SEO ਸਲਾਹ ਲਿਖਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਅਸੀਂ NOXEL SEO ਦੇ ਆਪਣੇ ਇੰਜਣ ਰਾਹੀਂ ਅਸਲ ਆਡਿਟ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਜੋ ਅਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਲੱਭਦੇ ਹਾਂ ਉਹ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇੱਥੇ ਹਰ ਅਧਿਐਨ ਉਹੀ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਇੱਕ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਆਕਾਰ, ਇੱਕ ਵਰਣਿਤ ਵਿਧੀ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਤਾਰੀਖ਼, ਅਤੇ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਾਈਟ ਦਾ ਨਾਮ ਨਾ ਲਿਆ ਗਿਆ ਕੁੱਲ ਨਤੀਜੇ।
ਅੱਗੇ ਕੀ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਉੱਪਰ ਦਿੱਤਾ v1 ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਮੱਧਮ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ — 53 ਸਾਈਟਾਂ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਹਨ, ਪਰ ਵਿਆਪਕ ਵੈੱਬ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਕਹਿਲਾਉਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ। ਸਾਡੀ ਅਗਲੀ ਰਿਲੀਜ਼ ਨਮੂਨੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਡੇ, ਵਧੇਰੇ ਸਤਰੀਕ੍ਰਿਤ ਡੇਟਾਸੈੱਟ (ਵਧੇਰੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ, ਪ੍ਰਤੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਧੇਰੇ ਸਾਈਟਾਂ, ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਨਮੂਨਾ ਵਿਧੀ) ਵੱਲ ਵਧਾਵੇਗੀ, ਅਤੇ AI ਕ੍ਰਾਲਰ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਸੰਰਚਿਤ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਪਰੇ ਨਵੇਂ ਸੰਕੇਤ ਜੋੜੇਗੀ — ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਤਾਜ਼ਗੀ, ਇਕਾਈ ਸਪਸ਼ਟਤਾ, ਅਤੇ ਉਹੀ ਸਾਈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਾਗਤ ਡੂੰਘਾਈ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਅਗਲੀ NOXEL Research Lab ਰਿਲੀਜ਼ ਲਾਈਵ ਹੋਣ 'ਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ, ਜਾਂ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ ਸਾਈਟ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ (ਤੁਹਾਡੀ ਸਪਸ਼ਟ ਸਹਿਮਤੀ ਨਾਲ — ਉੱਪਰ ਸਾਡੀ ਡੇਟਾ ਨੀਤੀ ਦੇਖੋ), ਤਾਂ ਸਾਡੇ ਸੰਪਰਕ ਪੰਨੇ ਰਾਹੀਂ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ।