NOXEL Research Lab

NOXEL Research Lab inachapisha data asili kuhusu SEO, AEO, GEO, na mwonekano wa utafutaji wa AI — iliyochukuliwa kutoka kwa ukaguzi wa kweli wa tovuti, si ushauri uliorudiwa.

Hii ni nini

Maudhui mengi ya SEO yanarudia ushauri ule ule unaopatikana kila mahali. NOXEL Research Lab imejengwa kufanya kinyume chake: kuchapisha matokeo yanayotoka moja kwa moja kutoka kwa ukaguzi wa kweli uliofanywa kupitia NOXEL SEO, ukiwa na mbinu wazi nyuma ya kila nambari.

Kila takwimu tunayochapisha hapa itajumuisha nambari halisi, ukubwa wa sampuli, mbinu, tarehe, na chanzo — hakuna nambari zilizobuniwa, hakuna madai yasiyoeleweka.

Chunguza

NOXEL Utayari wa Utafutaji wa AI — Matokeo ya v1

Sampuli: Tovuti 53 zinazopatikana hadharani, zilizochaguliwa kutoka kwa wakala wa masoko/SEO, zana za SaaS, na kikundi kidogo cha udhibiti wa kitaasisi (serikali, kitaaluma, na tovuti za marejeo). Hii ni seti ya data ya v1 inayofanya kazi, si sampuli ya nasibu au ya uwakilishi wa wavuti — tunaichapisha sasa kwa sababu utafiti wa wazi wenye ukubwa mdogo ni bora kuliko kusubiri bila kikomo kwa utafiti "kamili". Vikoa vya mtu binafsi havijatajwa; kila nambari hapa chini ni muhtasari.

Upatikanaji wa watambaazi wa AI

• Asilimia 20.8 ya tovuti zilizuia angalau mtambaazi mmoja mkuu wa AI (GPTBot, PerplexityBot, na wanaofanana nao).
• Kati ya vizuizi hivyo, asilimia 91 vilihusishwa na sheria za wazi za robots.txt — zilizobaki hazikuwa na sababu wazi kutoka kwa robots.txt peke yake na zingehitaji uchunguzi wa kiwango cha seva.

Kupitishwa kwa data iliyoundwa

• Asilimia 28.3 ya tovuti hazikuwa na data yoyote iliyoundwa ya JSON-LD.
• Asilimia 66.0 hazikuwa na skimu ya Organization au LocalBusiness.
• Asilimia 94.3 hazikuwa na skimu ya BreadcrumbList.

Kwa muhtasari: utafiti wetu uligundua kwamba kupitishwa kwa data iliyoundwa — hasa skimu ya BreadcrumbList — bado ni nadra hata miongoni mwa tovuti zenye ustadi wa kiufundi, na kuzuia kwa watambaazi wa AI mara nyingi kunahusiana na robots.txt, si ngome za mtandao.

Upatikanaji wa watambaazi wa AI unarejelea iwapo watambaazi kama GPTBot na PerplexityBot wanaweza kupata na kusoma ukurasa kwa mafanikio — sharti la msingi kwa ukurasa huo kuwahi kutajwa na injini ya majibu ya AI.

Jinsi tulivyofanya utafiti huu

1. Kwanza, tulichagua tovuti 53 zinazopatikana hadharani katika makategoria matatu: wakala wa masoko/SEO, zana za SaaS, na tovuti za marejeo za kitaasisi.
2. Kisha, tulipitisha kila kikoa kupitia injini ya ukaguzi ya NOXEL SEO — teknolojia ile ile nyuma ya kila ripoti ya NOXEL SEO — tukiangalia upatikanaji wa watambaazi wa AI na uwepo wa data iliyoundwa.
3. Baadaye, tulichanganya matokeo katika asilimia zilizo hapo juu; hakuna kikoa au alama ya mtu binafsi iliyochapishwa.
4. Hatimaye, tunapanga kukuza seti hii ya data kuelekea sampuli kubwa zaidi, yenye uwakilishi zaidi, na tutachapisha matokeo yaliyosasishwa inapotokea hivyo.

Data yetu ilichanganuliwa mnamo Septemba 2026. Kila nambari hapo juu inabainisha ukubwa wake wa sampuli wazi, kama ilivyoahidiwa.

Kwa nini utafiti asili ni muhimu kwa utafutaji wa AI

Mifano mikubwa ya lugha kama ChatGPT, Claude, Perplexity, na Gemini haipangi kurasa kama injini za utafutaji za jadi — zinachanganya majibu, na zinapendelea vyanzo vinavyotoa kitu ambacho kurasa nyingine nyingi hazisemi tayari. Ushauri uliorudiwa, ufafanuzi uliopangwa upya, na orodha za kawaida za "vidokezo 10" mara chache huchukuliwa kama marejeo, kwa sababu mfano wa AI tayari umefyonza habari hiyo kutoka kwa maelfu ya vyanzo vingine wakati wa mafunzo. Data asili — sampuli halisi, mbinu halisi, asilimia halisi — ni tofauti. Ni aina ya maudhui ambayo mfano wa AI hauwezi kuijua tayari, ambayo ndiyo hasa inayofanya istahili kunukuliwa.

Hii ndiyo wazo la msingi nyuma ya NOXEL Research Lab: badala ya kuandika ushauri zaidi wa kawaida wa SEO, tunafanya ukaguzi wa kweli kupitia injini ya NOXEL SEO yenyewe na kuchapisha tunachokigundua. Kila utafiti hapa unafuata nidhamu ile ile — ukubwa wa sampuli uliotangazwa, mbinu iliyoelezwa, tarehe ya uchapishaji, na matokeo ya muhtasari tu bila tovuti yoyote ya mtu binafsi kutajwa.

Kinachokuja kinachofuata

Seti ya data ya v1 hapo juu ni ndogo kwa makusudi — tovuti 53 zinatosha kuchapisha kwa uaminifu, si kutosha kuziita za uwakilishi wa wavuti mpana zaidi. Toleo letu lijalo litakuza sampuli kuelekea seti ya data kubwa zaidi, yenye tabaka zaidi (makategoria zaidi, tovuti zaidi kwa kila kategoria, mbinu wazi zaidi ya sampuli), na itaongeza ishara mpya zaidi ya upatikanaji wa watambaazi wa AI na data iliyoundwa — mambo kama ubora wa maudhui, uwazi wa kitengo, na kina cha mada katika tovuti zile zile.

Ikiwa ungependa kupewa taarifa wakati toleo lijalo la NOXEL Research Lab linawaka, au ikiwa unaendesha tovuti na unataka ijumuishwe katika utafiti ujao (kwa idhini yako ya wazi — angalia sera yetu ya data hapo juu), wasiliana nasi kupitia ukurasa wetu wa mawasiliano.