NOXEL Research Lab

Dades originals sobre SEO, AEO, GEO i visibilitat en la cerca amb IA — extretes d'auditories reals de llocs web, no de consells reciclats.

NOXEL Research Lab ha publicat les seves primeres conclusions preliminars — un conjunt de dades v1 de 53 llocs web accessibles públicament, analitzats per a l'accessibilitat de rastrejadors d'IA i l'adopció de dades estructurades. Vegeu les conclusions a continuació, o llegiu la nostra metodologia completa. Aquest és un punt de partida, no una paraula definitiva — ampliarem la mostra i tornarem a publicar a mesura que arribin més dades.

Què és això

La majoria del contingut sobre SEO repeteix els mateixos consells que es troben a tot arreu. NOXEL Research Lab està creat per fer el contrari: publicar conclusions que provenen directament d'auditories reals executades a través de NOXEL SEO, amb una metodologia transparent darrere de cada xifra.

Cada estadística que publiquem aquí inclourà una xifra precisa, una mida de mostra, una metodologia, una data i una font — sense números inventats, sense afirmacions vagues.

Explorar

Disponible ara

Metodologia

Com NOXEL calcula les puntuacions de SEO, AEO, GEO i Core Web Vitals — els pesos i criteris reals.

Disponible ara

Preparació per a la cerca amb IA — v1

Primeres conclusions sobre l'accessibilitat de rastrejadors d'IA i l'adopció de dades estructurades, n=53.

En directe · en expansió
En curs

Benchmarks

Benchmarks per sector i categoria per a SEO tècnic, rendiment i preparació per a la cerca amb IA.

Ampliant la mida de la mostra

Preparació per a la cerca amb IA de NOXEL — Conclusions v1

Mostra: 53 llocs web accessibles públicament, seleccionats entre agències de màrqueting/SEO, eines SaaS i un petit grup de control institucional (llocs governamentals, acadèmics i de referència). Aquest és un conjunt de dades v1 de treball, no una mostra aleatòria o representativa del web — el publiquem ara perquè un estudi transparent de mida modesta és millor que esperar indefinidament per a un de «perfecte». Els dominis individuals no s'esmenten mai; totes les xifres a continuació són agregades.

Accessibilitat de rastrejadors d'IA

Adopció de dades estructurades

En resum: la nostra investigació va trobar que l'adopció de dades estructurades — especialment l'esquema BreadcrumbList — continua sent poc freqüent fins i tot entre llocs tècnicament sofisticats, i el bloqueig de rastrejadors d'IA sol provenir del robots.txt, no de tallafocs.

L'accessibilitat de rastrejadors d'IA fa referència a si rastrejadors com GPTBot i PerplexityBot poden obtenir i llegir una pàgina correctament — un requisit previ perquè aquesta pàgina pugui ser citada mai per un motor de respostes d'IA.

Com hem dut a terme aquesta investigació

  1. En primer lloc, vam seleccionar 53 llocs accessibles públicament en tres categories: agències de màrqueting/SEO, eines SaaS i llocs de referència institucionals.
  2. A continuació, vam executar cada domini a través del propi motor d'auditoria de NOXEL SEO — la mateixa tecnologia que hi ha darrere de cada informe de NOXEL SEO — comprovant l'accessibilitat dels rastrejadors d'IA i la presència de dades estructurades.
  3. Després, vam agregar els resultats en els percentatges anteriors; no es publica cap domini ni puntuació individual.
  4. Finalment, tenim previst fer créixer aquest conjunt de dades cap a una mostra més gran i representativa i tornarem a publicar les conclusions actualitzades a mesura que això succeeixi.

Les nostres dades van ser analitzades el setembre del 2026. Totes les xifres anteriors indiquen clarament la mida de la mostra, tal com es va prometre.