NOXEL Research Lab
Dades originals sobre SEO, AEO, GEO i visibilitat en la cerca amb IA — extretes d'auditories reals de llocs web, no de consells reciclats.
Què és això
La majoria del contingut sobre SEO repeteix els mateixos consells que es troben a tot arreu. NOXEL Research Lab està creat per fer el contrari: publicar conclusions que provenen directament d'auditories reals executades a través de NOXEL SEO, amb una metodologia transparent darrere de cada xifra.
Cada estadística que publiquem aquí inclourà una xifra precisa, una mida de mostra, una metodologia, una data i una font — sense números inventats, sense afirmacions vagues.
Explorar
Metodologia
Com NOXEL calcula les puntuacions de SEO, AEO, GEO i Core Web Vitals — els pesos i criteris reals.
Preparació per a la cerca amb IA — v1
Primeres conclusions sobre l'accessibilitat de rastrejadors d'IA i l'adopció de dades estructurades, n=53.
En directe · en expansióBenchmarks
Benchmarks per sector i categoria per a SEO tècnic, rendiment i preparació per a la cerca amb IA.
Ampliant la mida de la mostraPreparació per a la cerca amb IA de NOXEL — Conclusions v1
Mostra: 53 llocs web accessibles públicament, seleccionats entre agències de màrqueting/SEO, eines SaaS i un petit grup de control institucional (llocs governamentals, acadèmics i de referència). Aquest és un conjunt de dades v1 de treball, no una mostra aleatòria o representativa del web — el publiquem ara perquè un estudi transparent de mida modesta és millor que esperar indefinidament per a un de «perfecte». Els dominis individuals no s'esmenten mai; totes les xifres a continuació són agregades.
Accessibilitat de rastrejadors d'IA
- El 20,8% dels llocs bloquejava almenys un rastrejador d'IA important (GPTBot, PerplexityBot i similars).
- D'aquests bloquejos, el 91% eren atribuïbles a regles explícites de robots.txt — la resta no tenia cap causa clara del robots.txt per si sol i requeriria una investigació a nivell de servidor.
Adopció de dades estructurades
- El 28,3% dels llocs no tenien cap dada estructurada JSON-LD.
- El 66,0% no tenien esquema d'Organization ni de LocalBusiness.
- El 94,3% no tenien esquema de BreadcrumbList.
En resum: la nostra investigació va trobar que l'adopció de dades estructurades — especialment l'esquema BreadcrumbList — continua sent poc freqüent fins i tot entre llocs tècnicament sofisticats, i el bloqueig de rastrejadors d'IA sol provenir del robots.txt, no de tallafocs.
L'accessibilitat de rastrejadors d'IA fa referència a si rastrejadors com GPTBot i PerplexityBot poden obtenir i llegir una pàgina correctament — un requisit previ perquè aquesta pàgina pugui ser citada mai per un motor de respostes d'IA.
Com hem dut a terme aquesta investigació
- En primer lloc, vam seleccionar 53 llocs accessibles públicament en tres categories: agències de màrqueting/SEO, eines SaaS i llocs de referència institucionals.
- A continuació, vam executar cada domini a través del propi motor d'auditoria de NOXEL SEO — la mateixa tecnologia que hi ha darrere de cada informe de NOXEL SEO — comprovant l'accessibilitat dels rastrejadors d'IA i la presència de dades estructurades.
- Després, vam agregar els resultats en els percentatges anteriors; no es publica cap domini ni puntuació individual.
- Finalment, tenim previst fer créixer aquest conjunt de dades cap a una mostra més gran i representativa i tornarem a publicar les conclusions actualitzades a mesura que això succeeixi.
Les nostres dades van ser analitzades el setembre del 2026. Totes les xifres anteriors indiquen clarament la mida de la mostra, tal com es va prometre.