NOXEL Research Lab
NOXEL Research Lab SEO, AEO, GEO, සහ AI සෙවුම් දෘශ්‍යතාව පිළිබඳ මුල් දත්ත ප්‍රකාශයට පත් කරයි — නැවත නැවත කියැවෙන උපදෙස් නොව, සැබෑ වෙබ් අඩවි විගණනවලින් ලබාගත් ඒවා.
මෙය කුමක්ද
බොහෝ SEO අන්තර්ගතය වෙනත් ඕනෑම තැනක හමුවන එකම උපදෙස් නැවත ප්‍රකාශ කරයි. NOXEL Research Lab ඊට ප්‍රතිවිරුද්ධ දෙය කිරීමට නිර්මාණය කර ඇත: NOXEL SEO හරහා ක්‍රියාත්මක කරන ලද සැබෑ විගණනවලින් සෘජුවම ලැබෙන සොයාගැනීම් ප්‍රකාශ කිරීම, සෑම සංඛ්‍යාවකට පිටුපස විනිවිද පෙනෙන ක්‍රමවේදයක් සහිතව.
අපි මෙහි ප්‍රකාශ කරන සෑම සංඛ්‍යාලේඛනයකම නිශ්චිත අගයක්, නියැදි ප්‍රමාණයක්, ක්‍රමවේදයක්, දිනයක් සහ මූලාශ්‍රයක් අඩංගු වනු ඇත — ව්‍යාජ සංඛ්‍යා නොමැත, නොපැහැදිලි ප්‍රකාශ නොමැත.
ගවේෂණය කරන්න
ක්‍රමවේදය
NOXEL SEO, AEO, GEO, සහ Core Web Vitals ලකුණු ගණනය කරන ආකාරය — සැබෑ බර හා නිර්ණායක.
AI සෙවුම් සූදානම — v1
AI ක්‍රෝලර් ප්‍රවේශ්‍යතාව සහ ව්‍යුහගත දත්ත හඳුනාගැනීම පිළිබඳ ප්‍රථම සොයාගැනීම්, n=53.
සජීවී · පුළුල් වෙමින්මිම්ම
තාක්‍ෂණික SEO, කාර්යසාධනය, සහ AI සෙවුම් සූදානම සඳහා කර්මාන්ත සහ කාණ්ඩ මිම්ම.
නියැදි ප්‍රමාණය ගොඩනැගෙමින්NOXEL AI සෙවුම් සූදානම — v1 සොයාගැනීම්
නියැදිය: ප්‍රසිද්ධියේ ප්‍රවේශ විය හැකි වෙබ් අඩවි 53 ක්, අලෙවිකරණ/SEO ආයතන, SaaS මෙවලම්, සහ කුඩා ආයතනික පාලන කණ්ඩායමක් (රජය, අධ්‍යයන, සහ ආශ්‍රිත අඩවි) හරහා සකසා ඇත. මෙය ක්‍රියාකාරී v1 දත්ත කුලකයක් මිස වෙබ් හි අහඹු හෝ නියෝජිත නියැදියක් නොවේ — "පරිපූර්ණ" එකක් සඳහා අනන්තවත් බලා සිටීමට වඩා විනිවිද පෙනෙන, කුඩා ප්‍රමාණයේ අධ්‍යයනයක් ප්‍රකාශ කිරීම හොඳ බැවින් දැන් ප්‍රකාශ කරමු. තනි වසම් කිසිවිටෙකත් නම් කරනු නොලැබේ; පහත සෑම සංඛ්‍යාවක්ම සමස්ත එකතුවකි.
AI ක්‍රෝලර් ප්‍රවේශ්‍යතාව
- අඩවිවලින් 20.8% ක් ප්‍රධාන AI ක්‍රෝලරයකු (GPTBot, PerplexityBot, සහ ඒ හා සමාන ඒවා) අවම වශයෙන් එකක් හෝ අවහිර කර ඇත.
- එම අවහිර කිරීම් අතර, 91% ක් විශේෂිත robots.txt නීති වලට ආරෝපණය කළ හැකිය — ඉතිරිය robots.txt පමණින් පැහැදිලි හේතුවක් නොමැති අතර සේවාදායක මට්ටමේ විමර්ශනයක් අවශ්‍ය වනු ඇත.
ව්‍යුහගත දත්ත හඳුනාගැනීම
- අඩවිවලින් 28.3% ක JSON-LD ව්‍යුහගත දත්ත කිසිසේත් නොතිබුණි.
- 66.0% ක Organization හෝ LocalBusiness schema නොතිබුණි.
- 94.3% ක BreadcrumbList schema නොතිබුණි.
සාරාංශයක් ලෙස: අපගේ පර්යේෂණවලින් හෙළිදරව් වූයේ ව්‍යුහගත දත්ත හඳුනාගැනීම — විශේෂයෙන් BreadcrumbList schema — තාක්‍ෂණිකව සංකීර්ණ අඩවි අතර පවා දුර්ලභ ව පවතින බවත්, AI ක්‍රෝලර් අවහිර කිරීම සාමාන්‍යයෙන් ෆයර්වෝල් නොව robots.txt හරහා සිදුවන බවත්ය.
AI ක්‍රෝලර් ප්‍රවේශ්‍යතාව යනු GPTBot සහ PerplexityBot වැනි ක්‍රෝලරයන්ට පිටුවක් සාර්ථකව ලබාගෙන කියවිය හැකිද යන්නයි — AI පිළිතුරු එන්ජිමකින් ඒ පිටුව කිසි දිනෙක උපුටා දක්වනු ලැබීමට ඇති පූර්ව අවශ්‍යතාවයයි.
මෙම පර්යේෂණය පවත්වා ගත් ආකාරය
- පළමුව, අපි කාණ්ඩ තුනකට අයත් ප්‍රසිද්ධියේ ප්‍රවේශ විය හැකි අඩවි 53 ක් තෝරාගත්තෙමු: අලෙවිකරණ/SEO ආයතන, SaaS මෙවලම්, සහ ආයතනික ආශ්‍රිත අඩවි.
- ඉන්පසු, AI ක්‍රෝලර් ප්‍රවේශ්‍යතාව සහ ව්‍යුහගත දත්ත පැවතීම පරීක්‍ෂා කරමින් — සෑම NOXEL SEO වාර්තාවකට පිටුපස ඇති එකම තාක්‍ෂණය — NOXEL SEO ගේ ස්වකීය විගණන එන්ජිමෙන් සෑම වසමක්ම ධාවනය කළෙමු.
- ඉන් අනතුරුව, ප්‍රතිඵල ඉහත ශතාංගවලට ඒකරාශි කළෙමු; කිසිදු තනි වසමක් හෝ ලකුණක් ප්‍රකාශ නොකෙරේ.
- අවසානයේ, අපි මෙම දත්ත කුලකය වඩා විශාල, වඩාත් නියෝජිත නියැදියක් දෙසට වර්ධනය කිරීමට සැලසුම් කරන අතර එය සිදු වන විට යාවත්කාලීන සොයාගැනීම් නැවත ප්‍රකාශ කරන්නෙමු.
අපගේ දත්ත 2026 සැප්තැම්බරයේ පරිලෝකනය කරන ලදී. ඉහත සෑම සංඛ්‍යාවක්ම පොරොන්දු වූ පරිදි එහි නියැදි ප්‍රමාණය පැහැදිලිව සඳහන් කරයි.
AI සෙවුම සඳහා මුල් පර්යේෂණය වැදගත් වන්නේ ඇයි
ChatGPT, Claude, Perplexity, සහ Gemini වැනි විශාල භාෂා ආදර්ශ සාම්ප්‍රදායික සෙවුම් යන්ත්‍ර කරන ආකාරයට පිටු ශ්‍රේණිගත නොකරයි — ඒවා පිළිතුරු සංශ්ලේෂණය කරන අතර, දොළොස් අනෙකුත් පිටු දැනටමත් නොකියන දෙයක් ඉදිරිපත් කරන මූලාශ්‍ර කෙරෙහි නැඹුරු වෙයි. නැවත රකා ගන්නා ලද උපදෙස්, නැවත ලියන ලද නිර්වචන, සහ සාමාන්‍ය "ඉඟි 10" ලැයිස්තු කලාතුරකින් උපුටා දක්වනු ලැබෙන්නේ, AI ආදර්ශයකට ඒ තොරතුරු පුහුණු කිරීමේදී දැනටමත් වෙනත් මූලාශ්‍ර දහස් ගණනකින් අවශෝෂණය කර ඇති බැවිනි. මුල් දත්ත — සැබෑ නියැදියක්, සැබෑ ක්‍රමවේදයක්, සැබෑ ශතාංග — වෙනස් ය. AI ආදර්ශයකට දැනටමත් දැනගත නොහැකි ආකාරයේ අන්තර්ගතය එය වන අතර, ඒ හේතුවෙන්ම උපුටා දැක්වීමට සාර්ථකය.
NOXEL Research Lab හි මූලික අදහස මෙයයි: වඩාත් සාමාන්‍ය SEO උපදෙස් ලිවීම වෙනුවට, අපි NOXEL SEO ගේ ස්වකීය එන්ජිමෙන් සැබෑ විගණන ධාවනය කර අපි සැබවින්ම සොයාගන්නා දේ ප්‍රකාශ කරමු. මෙහි සෑම අධ්‍යයනයක්ම එකම විනයෙන් අනුගමනය කරයි — හෙළිදරව් කළ නියැදි ප්‍රමාණය, විස්තර කළ ක්‍රමවේදය, ප්‍රකාශන දිනය, සහ කිසිදු තනි අඩවියක් නම් නොකළ සමස්ත-පමණක් ප්‍රතිඵල.
ඊළඟට එන්නේ කුමක්ද
ඉහත v1 දත්ත කුලකය හිතාමතාම සාමාන්‍ය ය — අඩවි 53 ක් අවංකව ප්‍රකාශ කිරීමට ප්‍රමාණවත් නමුත් පුළුල් වෙබ් හි නියෝජිතත්වය ලෙස හැඳින්වීමට ප්‍රමාණවත් නොවේ. අපගේ ඊළඟ නිකුතුව නියැදිය වඩා විශාල, වඩාත් ස්ථරගත දත්ත කුලකයක් (වඩා වැඩි කාණ්ඩ, කාණ්ඩයකට වඩා වැඩි අඩවි, පැහැදිලි නියැදි ක්‍රමවේදයක්) දෙසට වර්ධනය කරන අතර, එකම අඩවි හරහා AI ක්‍රෝලර් ප්‍රවේශ්‍යතාව සහ ව්‍යුහගත දත්ත ඉක්මවා — අන්තර්ගත නැවුම් බව, ආයතන පැහැදිලිතාව, සහ මාතෘකා ගැඹුර වැනි — නව සංඥා එකතු කරනු ඇත.
ඊළඟ NOXEL Research Lab නිකුතුව සජීවී වන විට දැනුම් දීමක් ලබා ගැනීමට ඔබ කැමති නම්, නැතහොත් ඔබ අඩවියක් ක්‍රියාත්මක කරන අතර එය අනාගත අධ්‍යයනයකට ඇතුළත් කිරීමට කැමති නම් (ඔබගේ පැහැදිලි කැමැත්ත ඇතිව — ඉහත අපගේ දත්ත ප්‍රතිපත්තිය බලන්න), සම්බන්ධ වීමේ පිටුව හරහා ළඟා වන්න.