NOXEL Research Lab

NOXEL Research Lab нь жинхэнэ вэбсайтын аудитаас гаргасан SEO, AEO, GEO болон AI хайлтын харагдах байдлын анхдагч өгөгдлийг нийтэлдэг — дахин боловсруулсан зөвлөгөөнөөс биш.

NOXEL Research Lab анхны урьдчилсан үр дүнгээ нийтэлсэн байна — AI crawler хандалт болон бүтэцтэй өгөгдөл нэвтрүүлэлтийг шинжилсэн, нийтэд нээлттэй 53 вэбсайтын v1 өгөгдлийн багц. Доорх үр дүнг үзэх, эсвэл бидний бүрэн арга зүй-г уншаарай. Энэ нь эхлэл цэг бөгөөд эцсийн дүгнэлт биш — бид дээжийг өргөжүүлж, илүү олон өгөгдөл орж ирэх тусам дахин нийтлэх болно.

Энэ юу вэ

SEO контентийн ихэнх нь өөр хаана ч олдох ижил зөвлөгөөг давтан хэлдэг. NOXEL Research Lab нь эсрэгийг хийхээр бүтээгдсэн: NOXEL SEO-р дамжуулан хийсэн жинхэнэ аудитаас шууд гарсан, тоо бүрийн цаана ил тод арга зүй бүхий үр дүнг нийтлэх зорилготой.

Энд нийтлэх бүх статистик нь нарийн тоо, дээжийн хэмжээ, арга зүй, огноо болон эх сурвалжийг агуулна — зохиомол тоо, бүдэг мэдэгдэл байхгүй.

Судлах

Одоо боломжтой

Арга зүй

NOXEL нь SEO, AEO, GEO болон Core Web Vitals оноог хэрхэн тооцдог — жинхэнэ жин ба шалгуурууд.

Одоо боломжтой

AI Хайлтын Бэлэн Байдал — v1

AI crawler хандалт болон бүтэцтэй өгөгдөл нэвтрүүлэлтийн анхны үр дүн, n=53.

Идэвхтэй · өргөжиж байна

Хийгдэж байна

Хэмжүүрүүд

Техникийн SEO, гүйцэтгэл болон AI хайлтын бэлэн байдлын салбар болон ангиллын хэмжүүрүүд.

Дээжийн хэмжээ бүрдүүлж байна

NOXEL AI Хайлтын Бэлэн Байдал — v1 Үр дүн

Дээж: Маркетинг/SEO агентлаг, SaaS хэрэгсэл болон жижиг байгуулагдсан хяналтын бүлэг (засгийн газар, эрдэм шинжилгээ, лавлагааны сайтууд) зэргийг хамарсан 53 нийтэд нээлттэй вэбсайт. Энэ бол v1 ажлын өгөгдлийн багц бөгөөд вэбийн санамсаргүй эсвэл төлөөлөлтэй дээж биш — бид үүнийг одоо нийтэлж байгаа нь "төгс" нэгийг хүлээж байснаас ил тод, даруухан хэмжээтэй судалгаа дээр суурилах нь дээр гэж үзсэн учраас. Хувь сайтын домэйн нэрлэгдэхгүй; доорх бүх тоо нь нэгтгэсэн үзүүлэлт.

AI crawler хандалт

Сайтуудын 20.8% нь дор хаяж нэг гол AI crawler-ийг (GPTBot, PerplexityBot болон үүнтэй төстэй) хааж байсан.
Тэдгээр хаалтуудын 91% нь robots.txt-ийн тодорхой дүрмүүдтэй холбоотой байсан — үлдсэн нь robots.txt-ээс тодорхой шалтгаан олдоогүй бөгөөд серверийн түвшний судалгаа шаардагдана.

Бүтэцтэй өгөгдөл нэвтрүүлэлт

Сайтуудын 28.3% нь JSON-LD бүтэцтэй өгөгдөлгүй байсан.
66.0% нь Organization эсвэл LocalBusiness схемгүй байсан.
94.3% нь BreadcrumbList схемгүй байсан.

Товчхон: бидний судалгаагаар бүтэцтэй өгөгдөл нэвтрүүлэлт — ялангуяа BreadcrumbList схем — техникийн хувьд боловсронгуй сайтуудын дунд ч ховор хэвээр байна, мөн AI crawler хаалт нь ихэвчлэн галт хана биш robots.txt-ээс хамаардаг байна.

AI crawler хандалт гэдэг нь GPTBot болон PerplexityBot зэрэг crawler-ууд хуудсыг амжилттай татаж уншиж чадах эсэх — тухайн хуудас AI хариу системд иш татагдахын өмнөх урьдчилсан нөхцөл — гэсэн утгатай.

Судалгааг хэрхэн явуулсан

Эхлээд, маркетинг/SEO агентлаг, SaaS хэрэгсэл болон байгуулагдсан лавлагааны сайт гэсэн гурван ангиллын 53 нийтэд нээлттэй сайтыг сонгосон.
Дараа нь, AI crawler хандалт болон бүтэцтэй өгөгдлийн байршлыг шалгаж, NOXEL SEO-н өөрийн аудит хөдөлгүүрээр — NOXEL SEO тайлан бүрийн цаана байдаг ижил технологиор — бүр домэйн тус бүрийг боловсруулсан.
Дараа нь, үр дүнг дээрх хувь хэмжээнд нэгтгэсэн; хувь сайтын домэйн эсвэл оноо нийтлэгдсэнгүй.
Эцэст нь, бид энэ өгөгдлийн багцыг илүү том, илүү төлөөлөлтэй дээж рүү өргөжүүлэхээр төлөвлөж байгаа бөгөөд тийм болсон тохиолдолд шинэчилсэн үр дүнг дахин нийтлэх болно.

Бидний өгөгдлийг 2026 оны 9-р сард сканнердсан. Дээрх бүх тоо нь амласнаар дээжийн хэмжээгээ тодорхой дурдсан болно.

Яагаад анхдагч судалгаа AI хайлтад чухал вэ

ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini зэрэг том хэлний загварууд нь уламжлалт хайлтын системүүдийн нэгэн адил хуудсуудыг эрэмбэлдэггүй — тэд хариулт нэгтгэдэг бөгөөд бусад арав гаруй хуудас аль хэдийн хэлэхгүй байгаа зүйлийг санал болгодог эх сурвалжуудыг илүүд үздэг. Дахин боловсруулсан зөвлөгөө, өөрийн үгийн тодорхойлолт, ерөнхий "10 зөвлөмж" жагсаалт ховорхон иш татагддаг, учир нь AI загвар нь сургалтын явцад бусад мянга мянган эх сурвалжаас тэр мэдээллийг аль хэдийн шингээсэн байдаг. Анхдагч өгөгдөл — жинхэнэ дээж, жинхэнэ арга зүй, жинхэнэ хувь хэмжээ — өөр. Энэ нь AI загвар аль хэдийн мэдэхгүй байж болох агуулгын төрөл бөгөөд яг л үүнийг иш татах нь зүйтэй болгодог.

Энэ бол NOXEL Research Lab-ийн үндсэн санаа: илүү ерөнхий SEO зөвлөгөө бичихийн оронд бид NOXEL SEO-н өөрийн хөдөлгүүрээр жинхэнэ аудит хийж, олсон зүйлээ нийтэлдэг. Энд байгаа бүх судалгаа ижил дисциплиныг дагадаг — илэрхийлэгдсэн дээжийн хэмжээ, тодорхойлсон арга зүй, нийтлэлийн огноо, мөн хувь сайтын нэр нийтлэгдэхгүйгээр зөвхөн нэгтгэсэн үр дүн.

Дараа юу болох вэ

Дээрх v1 өгөгдлийн багц нь зориудаар даруухан байдлаар хийгдсэн — 53 сайт нь шударгаар нийтлэхэд хангалттай боловч вэбийн өргөн хүрээний төлөөлөл гэж нэрлэхэд хангалтгүй. Бидний дараагийн нийтлэл нь дээжийг илүү том, илүү давхаргат өгөгдлийн багц руу (илүү олон ангилал, ангилал тус бүрт илүү олон сайт, илүү тодорхой дээж авах арга зүй) өргөжүүлж, мөн ижил сайтуудад AI crawler хандалт болон бүтэцтэй өгөгдлөөс гадна контентийн шинэлэг байдал, субьект тодорхой байдал, сэдвийн гүн зэрэг шинэ дохиолол нэмнэ.

Хэрэв та NOXEL Research Lab-ийн дараагийн нийтлэл гарах үед мэдэгдэл авахыг хүсч байвал, эсвэл ирээдүйн судалгаанд сайтаа оруулахыг хүсвэл (таны тодорхой зөвшөөрөлтэйгөөр — дээрх өгөгдлийн бодлогыг үзэх), бидний холбоо барих хуудас-аар холбоо барина уу.