NOXEL Research Lab

NOXEL Research Lab objavljuje originalne podatke o SEO, AEO, GEO i vidljivosti u AI pretrazi — dobijene iz stvarnih revizija veb-sajtova, a ne iz recikliranih saveta.

Šta je ovo

Većina SEO sadržaja ponavlja iste savete koji se mogu naći svuda drugde. NOXEL Research Lab je izgrađen da radi suprotno: objavljuje nalaze koji direktno potiču iz stvarnih revizija sprovedenih kroz NOXEL SEO, uz transparentnu metodologiju iza svake cifre.

Svaka statistika koju ovde objavljujemo sadržaće preciznu cifru, veličinu uzorka, metodologiju, datum i izvor — bez izmišljenih brojeva, bez nejasnih tvrdnji.

Istražite

NOXEL AI Spremnost za pretragu — v1 nalazi

Uzorak: 53 javno dostupna veb-sajta, odabrana iz kategorija marketinških/SEO agencija, SaaS alata i male institucionalne kontrolne grupe (vladini, akademski i referentni sajtovi). Ovo je radni v1 skup podataka, a ne nasumičan ili reprezentativan uzorak veba — objavljujemo ga sada jer transparentna studija skromnih razmera prevazilazi beskonačno čekanje na „savršenu". Pojedinačni domeni nikada se ne imenuju; svaka cifra ispod je zbirna.

Dostupnost AI pretraživačima

• 20,8% sajtova blokiralo je bar jednog važnog AI pretraživača (GPTBot, PerplexityBot i slični).
• Od tih blokada, 91% je pripisivo eksplicitnim pravilima u robots.txt fajlu — ostatak nije imao jasan uzrok samo u robots.txt fajlu i zahtevao bi istragu na nivou servera.

Usvajanje strukturiranih podataka

• 28,3% sajtova uopšte nije imalo JSON-LD strukturirane podatke.
• 66,0% nije imalo Organization ili LocalBusiness šemu.
• 94,3% nije imalo BreadcrumbList šemu.

Ukratko: naše istraživanje je pokazalo da je usvajanje strukturiranih podataka — posebno BreadcrumbList šeme — i dalje retko čak i među tehnički sofisticiranim sajtovima, a blokiranje AI pretraživača obično se svodi na robots.txt, a ne na zaštitne zidove.

Dostupnost AI pretraživačima odnosi se na to da li pretraživači poput GPTBot-a i PerplexityBot-a mogu uspešno preuzeti i pročitati stranicu — što je preduslov da ta stranica ikada bude citirana od strane AI mašine za odgovore.

Kako smo sproveli ovo istraživanje

1. Prvo smo odabrali 53 javno dostupna sajta iz tri kategorije: marketinške/SEO agencije, SaaS alati i institucionalni referentni sajtovi.
2. Zatim smo svaki domen provukli kroz NOXEL SEO sopstveni mehanizam za reviziju — istu tehnologiju koja stoji iza svakog NOXEL SEO izveštaja — proveravajući dostupnost AI pretraživačima i prisustvo strukturiranih podataka.
3. Potom smo rezultate zbrojili u gore navedene procente; nijedan pojedinačni domen niti ocena nije objavljen.
4. Na kraju, planiramo da ovaj skup podataka proširimo prema većem, reprezentativnijem uzorku i ponovo ćemo objaviti ažurirane nalaze kada se to dogodi.

Naši podaci su skenirana u septembru 2026. Svaka gornja cifra jasno navodi veličinu svog uzorka, kao što je i obećano.

Zašto je originalno istraživanje važno za AI pretragu

Veliki jezički modeli poput ChatGPT-a, Claude-a, Perplexity-ja i Gemini-ja ne rangiraju stranice na način na koji to rade tradicionalne pretrage — oni sintetizuju odgovore i favorizuju izvore koji nude nešto što desetine drugih stranica već ne kažu. Reciklirani saveti, preformulisane definicije i generičke liste sa „10 saveta" retko bivaju citirani, jer je AI model već apsorbovao te informacije iz hiljada drugih izvora tokom obuke. Originalni podaci — stvarni uzorak, stvarna metodologija, stvarni procenti — su drugačiji. To je vrsta sadržaja koji AI model ne može već znati, što je upravo ono što ga čini vrednim citiranja.

Ovo je osnovna ideja iza NOXEL Research Lab-a: umesto da pišemo više generičkih SEO saveta, sprovodimo stvarne revizije kroz sopstveni NOXEL SEO mehanizam i objavljujemo šta zapravo nalazimo. Svaka studija ovde prati istu disciplinu — otkrivena veličina uzorka, opisana metodologija, datum objave i samo zbirni rezultati bez imenovanja pojedinačnog sajta.

Šta sledi

Gornji v1 skup podataka je namerno skroman — 53 sajta je dovoljno za poštenu objavu, ali nedovoljno da se nazove reprezentativnim za širi veb. Naše sledeće izdanje će proširiti uzorak prema većem, stratifikovanijim skupom podataka (više kategorija, više sajtova po kategoriji, jasnija metodologija uzorkovanja) i dodaće nove signale pored dostupnosti AI pretraživačima i strukturiranih podataka — kao što su svežina sadržaja, jasnoća entiteta i tematska dubina na istim sajtovima.

Ako želite da budete obavešteni kada sledeće izdanje NOXEL Research Lab-a bude objavljeno, ili ako upravljate sajtom i želite da bude uključen u buduću studiju (uz vaš izričit pristanak — pogledajte našu politiku podataka iznad), kontaktirajte nas putem naše stranice za kontakt.