NOXEL Research Lab

Originale data om SEO, AEO, GEO og AI-søgesynlighed — baseret på rigtige hjemmesideaudits, ikke genbrugte råd.

NOXEL Research Lab har offentliggjort sine første foreløbige resultater — et v1-datasæt med 53 offentligt tilgængelige hjemmesider, analyseret for AI-crawlertilgængelighed og anvendelse af strukturerede data. Se resultaterne nedenfor, eller læs vores fulde metodologi. Dette er et udgangspunkt, ikke et endeligt svar — vi vil udvide stikprøven og genoffentliggøre, efterhånden som flere data kommer ind.

Hvad dette er

Det meste SEO-indhold gentager de samme råd, der findes overalt. NOXEL Research Lab er bygget til at gøre det modsatte: offentliggøre resultater, der kommer direkte fra rigtige audits kørt igennem NOXEL SEO, med en gennemsigtig metodologi bag hvert tal.

Alle statistikker, vi offentliggør her, vil indeholde et præcist tal, en stikprøvestørrelse, en metodologi, en dato og en kilde — ingen opfundne tal, ingen vage påstande.

Udforsk

Tilgængelig nu

Metodologi

Sådan beregner NOXEL SEO, AEO, GEO og Core Web Vitals-scorer — de reelle vægte og kriterier.

Tilgængelig nu

AI-søgeparathed — v1

Første resultater om AI-crawlertilgængelighed og anvendelse af strukturerede data, n=53.

Live · udvides

Under udvikling

Benchmarks

Branche- og kategori-benchmarks for teknisk SEO, ydeevne og AI-søgeparathed.

Opbygger stikprøvestørrelse

NOXEL AI-søgeparathed — v1-resultater

Stikprøve: 53 offentligt tilgængelige hjemmesider, udvalgt på tværs af marketing-/SEO-bureauer, SaaS-værktøjer og en lille institutionel kontrolgruppe (offentlige, akademiske og referencesider). Dette er et arbejds-v1-datasæt, ikke en tilfældig eller repræsentativ stikprøve af nettet — vi offentliggør det nu, fordi et gennemsigtigt, beskedent studie er bedre end at vente på et "perfekt" et. Individuelle domæner nævnes aldrig; hvert tal nedenfor er et aggregat.

AI-crawlertilgængelighed

20,8% af siderne blokerede mindst én stor AI-crawler (GPTBot, PerplexityBot og lignende).
Af disse blokeringer kunne 91% tilskrives eksplicitte robots.txt-regler — resten havde ingen klar årsag fra robots.txt alene og ville kræve en undersøgelse på serverniveau.

Anvendelse af strukturerede data

28,3% af siderne havde slet ingen JSON-LD strukturerede data.
66,0% havde ingen Organization- eller LocalBusiness-schema.
94,3% havde ingen BreadcrumbList-schema.

Kort sagt: vores forskning viste, at anvendelse af strukturerede data — især BreadcrumbList-schema — fortsat er sjælden selv blandt teknisk avancerede sider, og AI-crawlerblokering skyldes som regel robots.txt, ikke firewalls.

AI-crawlertilgængelighed refererer til, om crawlere som GPTBot og PerplexityBot kan hente og læse en side — en forudsætning for, at siden nogensinde kan blive citeret af en AI-svarmaskine.

Sådan gennemførte vi denne forskning

Først valgte vi 53 offentligt tilgængelige sider på tværs af tre kategorier: marketing-/SEO-bureauer, SaaS-værktøjer og institutionelle referencesider.
Derefter kørte vi hvert domæne igennem NOXEL SEO's egen auditmotor — den samme teknologi bag hver eneste NOXEL SEO-rapport — og kontrollerede AI-crawlertilgængelighed og tilstedeværelsen af strukturerede data.
Herefter aggregerede vi resultaterne til procenttallene ovenfor; intet individuelt domæne eller score offentliggøres.
Endelig planlægger vi at udvide dette datasæt mod en større, mere repræsentativ stikprøve og vil genoffentliggøre opdaterede resultater, efterhånden som det sker.

Vores data blev scannet i september 2026. Hvert tal ovenfor angiver sin stikprøvestørrelse tydeligt, som lovet.