NOXEL Research Lab

Data orisinal tentang SEO, AEO, GEO, dan visibilitas pencarian AI — diambil dari audit situs web nyata, bukan saran daur ulang.

NOXEL Research Lab telah menerbitkan temuan awal pertamanya — dataset v1 dari 53 situs web yang dapat diakses publik, dianalisis untuk aksesibilitas crawler AI dan adopsi data terstruktur. Lihat temuan di bawah ini, atau baca metodologi lengkap kami. Ini adalah titik awal, bukan kata akhir — kami akan memperluas sampel dan menerbitkan ulang seiring bertambahnya data.

Apa ini

Sebagian besar konten SEO mengulang saran yang sama yang ada di mana-mana. NOXEL Research Lab dibangun untuk melakukan sebaliknya: menerbitkan temuan yang berasal langsung dari audit nyata yang dijalankan melalui NOXEL SEO, dengan metodologi transparan di balik setiap angka.

Setiap statistik yang kami terbitkan di sini akan mencakup angka yang tepat, ukuran sampel, metodologi, tanggal, dan sumber — tidak ada angka yang dibuat-buat, tidak ada klaim yang samar.

Jelajahi

Tersedia sekarang

Metodologi

Bagaimana NOXEL menghitung skor SEO, AEO, GEO, dan Core Web Vitals — bobot dan kriteria yang sebenarnya.

Tersedia sekarang

Kesiapan Pencarian AI — v1

Temuan pertama tentang aksesibilitas crawler AI dan adopsi data terstruktur, n=53.

Aktif · berkembang

Dalam proses

Tolok Ukur

Tolok ukur industri dan kategori untuk SEO teknis, performa, dan kesiapan pencarian AI.

Membangun ukuran sampel

Kesiapan Pencarian AI NOXEL — Temuan v1

Sampel: 53 situs web yang dapat diakses publik, dikurasi dari agensi pemasaran/SEO, alat SaaS, dan kelompok kontrol institusional kecil (situs pemerintah, akademik, dan referensi). Ini adalah dataset v1 yang sedang dikerjakan, bukan sampel acak atau representatif dari web — kami menerbitkannya sekarang karena studi yang transparan dengan ukuran sedang lebih baik daripada menunggu tanpa batas waktu untuk studi yang "sempurna". Domain individual tidak pernah disebutkan namanya; setiap angka di bawah ini adalah agregat.

Aksesibilitas crawler AI

20,8% situs memblokir setidaknya satu crawler AI utama (GPTBot, PerplexityBot, dan sejenisnya).
Dari pemblokiran tersebut, 91% dapat dikaitkan dengan aturan robots.txt yang eksplisit — sisanya tidak memiliki penyebab yang jelas dari robots.txt saja dan memerlukan investigasi tingkat server.

Adopsi data terstruktur

28,3% situs tidak memiliki data terstruktur JSON-LD sama sekali.
66,0% tidak memiliki skema Organization atau LocalBusiness.
94,3% tidak memiliki skema BreadcrumbList.

Singkatnya: penelitian kami menemukan bahwa adopsi data terstruktur — terutama skema BreadcrumbList — masih jarang bahkan di antara situs yang canggih secara teknis, dan pemblokiran crawler AI biasanya bermuara pada robots.txt, bukan firewall.

Aksesibilitas crawler AI mengacu pada apakah crawler seperti GPTBot dan PerplexityBot dapat berhasil mengambil dan membaca sebuah halaman — prasyarat agar halaman tersebut pernah dikutip oleh mesin jawaban AI.

Cara kami melakukan penelitian ini

Pertama, kami memilih 53 situs yang dapat diakses publik dalam tiga kategori: agensi pemasaran/SEO, alat SaaS, dan situs referensi institusional.
Kemudian, kami menjalankan setiap domain melalui mesin audit NOXEL SEO sendiri — teknologi yang sama di balik setiap laporan NOXEL SEO — memeriksa aksesibilitas crawler AI dan keberadaan data terstruktur.
Selanjutnya, kami mengagregasi hasilnya menjadi persentase di atas; tidak ada domain atau skor individual yang diterbitkan.
Terakhir, kami berencana untuk mengembangkan dataset ini menuju sampel yang lebih besar dan lebih representatif dan akan menerbitkan ulang temuan yang diperbarui seiring berjalannya waktu.

Data kami dipindai pada September 2026. Setiap angka di atas menyatakan ukuran sampelnya dengan jelas, seperti yang dijanjikan.