NOXEL Research Lab

ორიგინალური მონაცემები SEO, AEO, GEO და AI ძიების ხილვადობის შესახებ — მიღებული რეალური ვებსაიტების აუდიტებიდან, არა გადამუშავებული რჩევებიდან.

NOXEL Research Lab-მა გამოაქვეყნა პირველი წინასწარი დასკვნები — 53 საჯაროდ ხელმისაწვდომი ვებსაიტის v1 მონაცემთა ბაზა, გაანალიზებული AI კრაულერების ხელმისაწვდომობისა და სტრუქტურირებული მონაცემების გამოყენების თვალსაზრისით. იხილეთ დასკვნები ქვემოთ, ან წაიკითხეთ ჩვენი სრული მეთოდოლოგია. ეს არის საწყისი წერტილი, არა საბოლოო სიტყვა — ჩვენ გავაფართოვებთ ნიმუშს და ხელახლა გამოვაქვეყნებთ მეტი მონაცემის შემოსვლისთანავე.

რა არის ეს

SEO-ს შინაარსის უმეტესობა იმეორებს ყველგან ნაპოვნ ერთსა და იმავე რჩევებს. NOXEL Research Lab შექმნილია საპირისპიროს გასაკეთებლად: გამოაქვეყნოს დასკვნები, რომლებიც პირდაპირ მომდინარეობს NOXEL SEO-ს მეშვეობით ჩატარებული რეალური აუდიტებიდან, თითოეული რიცხვის უკან გამჭვირვალე მეთოდოლოგიით.

ყველა სტატისტიკა, რომელსაც აქ ვაქვეყნებთ, შეიცავს ზუსტ მაჩვენებელს, ნიმუშის ზომას, მეთოდოლოგიას, თარიღს და წყაროს — არანაირი გამოგონილი რიცხვი, არანაირი ბუნდოვანი პრეტენზია.

შეისწავლეთ

ხელმისაწვდომია ახლა

მეთოდოლოგია

როგორ ითვლის NOXEL SEO, AEO, GEO და Core Web Vitals-ის ქულებს — რეალური წონები და კრიტერიუმები.

ხელმისაწვდომია ახლა

AI ძიებისთვის მზადყოფნა — v1

პირველი დასკვნები AI კრაულერების ხელმისაწვდომობისა და სტრუქტურირებული მონაცემების გამოყენების შესახებ, n=53.

აქტიური · ფართოვდება

მუშავდება

ბენჩმარკები

ინდუსტრიული და კატეგორიული ბენჩმარკები ტექნიკური SEO-ს, წარმადობისა და AI ძიებისთვის მზადყოფნის შესახებ.

ნიმუშის ზომა იზრდება

NOXEL AI ძიებისთვის მზადყოფნა — v1 დასკვნები

ნიმუში: 53 საჯაროდ ხელმისაწვდომი ვებსაიტი, შერჩეული მარკეტინგული/SEO სააგენტოებში, SaaS ინსტრუმენტებში და მცირე ინსტიტუციური საკონტროლო ჯგუფში (სამთავრობო, აკადემიური და საცნობარო საიტები). ეს არის v1 სამუშაო მონაცემთა ბაზა, არა შემთხვევითი ან ვების წარმომადგენლობითი ნიმუში — ვაქვეყნებთ ახლა, რადგან გამჭვირვალე, მოკრძალებული ზომის კვლევა სჯობს "სრულყოფილის" უვადოდ მოლოდინს. ინდივიდუალური დომენები არასოდეს სახელდება; ქვემოთ მოცემული ყველა მაჩვენებელი არის ჯამური.

AI კრაულერების ხელმისაწვდომობა

20.8% საიტმა დაბლოკა მინიმუმ ერთი მნიშვნელოვანი AI კრაულერი (GPTBot, PerplexityBot და მსგავსი).
იმ ბლოკებიდან, 91% განაპირობა robots.txt-ის ცხადმა წესებმა — დარჩენილს robots.txt-ში მკაფიო მიზეზი არ ჰქონდა და საჭიროებდა სერვერის დონის გამოძიებას.

სტრუქტურირებული მონაცემების გამოყენება

საიტების 28.3%-ს საერთოდ არ ჰქონდა JSON-LD სტრუქტურირებული მონაცემები.
66.0%-ს არ ჰქონდა Organization ან LocalBusiness სქემა.
94.3%-ს არ ჰქონდა BreadcrumbList სქემა.

მოკლედ: ჩვენმა კვლევამ აჩვენა, რომ სტრუქტურირებული მონაცემების გამოყენება — განსაკუთრებით BreadcrumbList სქემა — იშვიათია კიდევ ტექნიკურად დახვეწილ საიტებშიც, და AI კრაულერების დაბლოკვა ჩვეულებრივ robots.txt-ს ეხება, არა firewalls-ს.

AI კრაულერების ხელმისაწვდომობა ნიშნავს, შეუძლია თუ არა GPTBot-სა და PerplexityBot-ს წარმატებით მოიტანოს და წაიკითხოს გვერდი — წინაპირობა იმისა, რომ AI საპასუხო სისტემამ ოდესმე ეს გვერდი მოიხსენიოს.

როგორ ჩავატარეთ ეს კვლევა

პირველ რიგში, შევარჩიეთ 53 საჯაროდ ხელმისაწვდომი საიტი სამ კატეგორიაში: მარკეტინგული/SEO სააგენტოები, SaaS ინსტრუმენტები და ინსტიტუციური საცნობარო საიტები.
შემდეგ, გავატარეთ თითოეული დომენი NOXEL SEO-ს საკუთარი აუდიტის სისტემაში — იგივე ტექნოლოგია, რომელიც NOXEL SEO-ს ყოველი ანგარიშის საფუძველია — AI კრაულერების ხელმისაწვდომობისა და სტრუქტურირებული მონაცემების არსებობის შემოწმებით.
შემდეგ, შევაჯამეთ შედეგები ზემოაღნიშნულ პროცენტებში; არცერთი ინდივიდუალური დომენი ან ქულა არ ქვეყნდება.
და ბოლოს, ვგეგმავთ ამ მონაცემთა ბაზის გაფართოებას უფრო დიდი, უფრო წარმომადგენლობითი ნიმუშისკენ და განახლებულ დასკვნებს გამოვაქვეყნებთ ამის განხორციელებისთანავე.

ჩვენი მონაცემები სკანირებული იქნა 2026 წლის სექტემბერში. ყველა ზემოაღნიშნული მაჩვენებელი ნათლად მიუთითებს მის ნიმუშის ზომას, როგორც დაპირდით.