NOXEL Research Lab

NOXEL Research Lab ले SEO, AEO, GEO, र AI खोज दृश्यतामा मौलिक डाटा प्रकाशित गर्छ — वास्तविक वेबसाइट अडिटबाट, पुनर्चक्रित सल्लाहबाट होइन।

NOXEL Research Lab ले आफ्नो पहिलो प्रारम्भिक निष्कर्षहरू प्रकाशित गरेको छ — AI क्रलर पहुँचयोग्यता र संरचित डाटा अपनाइका लागि विश्लेषण गरिएको ५३ सार्वजनिक रूपमा पहुँचयोग्य वेबसाइटको v1 डेटासेट। तलका निष्कर्षहरू हेर्नुहोस्, वा हाम्रो पूर्ण कार्यप्रणाली पढ्नुहोस्। यो एक सुरुवाती बिन्दु हो, अन्तिम शब्द होइन — हामी नमूना विस्तार गर्नेछौं र थप डाटा आउँदै गर्दा पुनः प्रकाशित गर्नेछौं।

यो के हो

अधिकांश SEO सामग्रीले अन्यत्र पाइने समान सल्लाह दोहोर्‍याउँछ। NOXEL Research Lab विपरीत काम गर्न बनाइएको छ: NOXEL SEO मार्फत चलाइएका वास्तविक अडिटबाट सिधै आएका निष्कर्षहरू प्रकाशित गर्न, हरेक संख्याको पछाडि पारदर्शी कार्यप्रणालीसहित।

हामी यहाँ प्रकाशित गर्ने प्रत्येक तथ्याङ्कमा एक सटीक आँकडा, एक नमूना आकार, एक कार्यप्रणाली, एक मिति, र एक स्रोत समावेश हुनेछ — कुनै काल्पनिक संख्या छैन, कुनै अस्पष्ट दाबी छैन।

अन्वेषण गर्नुहोस्

अहिले उपलब्ध

कार्यप्रणाली

NOXEL ले SEO, AEO, GEO, र Core Web Vitals स्कोरहरू कसरी गणना गर्छ — वास्तविक भार र मापदण्डहरू।

अहिले उपलब्ध

AI खोज तयारी — v1

AI क्रलर पहुँचयोग्यता र संरचित डाटा अपनाइमा पहिलो निष्कर्षहरू, n=53।

लाइभ · विस्तारित हुँदै

प्रगतिमा

बेन्चमार्कहरू

प्राविधिक SEO, कार्यसम्पादन, र AI खोज तयारीका लागि उद्योग र श्रेणी बेन्चमार्कहरू।

नमूना आकार निर्माण गर्दै

NOXEL AI खोज तयारी — v1 निष्कर्षहरू

नमूना: ५३ सार्वजनिक रूपमा पहुँचयोग्य वेबसाइटहरू, मार्केटिङ/SEO एजेन्सी, SaaS उपकरण, र एक साना संस्थागत नियन्त्रण समूह (सरकार, शैक्षिक, र सन्दर्भ साइटहरू) मा संगृहीत। यो एक कार्यकारी v1 डेटासेट हो, वेबको अनियमित वा प्रतिनिधि नमूना होइन — हामी अहिले यो प्रकाशित गर्दैछौं किनभने एक पारदर्शी, मध्यम आकारको अध्ययन "पूर्ण" को लागि अनिश्चित काल प्रतीक्षा गर्नुभन्दा राम्रो छ। व्यक्तिगत डोमेनहरू कहिल्यै नामाकरण गरिँदैन; तलका हरेक आँकडा कुल योग हो।

AI क्रलर पहुँचयोग्यता

२०.८% साइटहरूले कम्तीमा एक प्रमुख AI क्रलर (GPTBot, PerplexityBot, र यस्तै) लाई अवरोध गरे।
ती अवरोधहरूमध्ये, ९१% स्पष्ट robots.txt नियमहरूको कारण थिए — बाँकीको robots.txt मात्रबाट स्पष्ट कारण थिएन र सर्भर-स्तरको अनुसन्धान आवश्यक हुन्थ्यो।

संरचित डाटा अपनाइ

२८.३% साइटहरूमा कुनै JSON-LD संरचित डाटा थिएन।
६६.०% मा कुनै Organization वा LocalBusiness स्किमा थिएन।
९४.३% मा कुनै BreadcrumbList स्किमा थिएन।

संक्षेपमा: हाम्रो अनुसन्धानले फेला पार्‍यो कि संरचित डाटा अपनाइ — विशेष गरी BreadcrumbList स्किमा — प्राविधिक रूपमा परिष्कृत साइटहरूमा पनि दुर्लभ रहन्छ, र AI क्रलर अवरोध सामान्यतया robots.txt मा आउँछ, फायरवालमा होइन।

AI क्रलर पहुँचयोग्यता भनेको GPTBot र PerplexityBot जस्ता क्रलरहरूले पृष्ठ सफलतापूर्वक फेच र पढ्न सक्छन् वा सक्दैनन् — त्यो पृष्ठ AI उत्तर इन्जिनद्वारा कहिल्यै उद्धृत हुनको लागि एक पूर्वशर्त।

हामीले यो अनुसन्धान कसरी गर्‍यौं

पहिले, हामीले तीन श्रेणीहरूमा ५३ सार्वजनिक रूपमा पहुँचयोग्य साइटहरू छनोट गर्‍यौं: मार्केटिङ/SEO एजेन्सी, SaaS उपकरण, र संस्थागत सन्दर्भ साइटहरू।
त्यसपछि, हामीले प्रत्येक डोमेनलाई NOXEL SEO को आफ्नै अडिट इन्जिनमार्फत चलायौं — हरेक NOXEL SEO रिपोर्टको पछाडि रहेको समान प्रविधि — AI क्रलर पहुँचयोग्यता र संरचित डाटा उपस्थिति जाँच गर्दै।
अर्को, हामीले परिणामहरूलाई माथिका प्रतिशतहरूमा एकत्रित गर्‍यौं; कुनै व्यक्तिगत डोमेन वा स्कोर प्रकाशित गरिएको छैन।
अन्तमा, हामी यो डेटासेटलाई ठूलो, थप प्रतिनिधि नमूनातर्फ बढाउने योजना गर्छौं र त्यो हुँदै गर्दा अद्यावधिक निष्कर्षहरू पुनः प्रकाशित गर्नेछौं।

हाम्रो डाटा सेप्टेम्बर २०२६ मा स्क्यान गरिएको थियो। माथिका हरेक आँकडाले वाचा गरिएझैं आफ्नो नमूना आकार स्पष्ट रूपमा उल्लेख गर्छ।

AI खोजका लागि मौलिक अनुसन्धान किन महत्त्वपूर्ण छ

ChatGPT, Claude, Perplexity, र Gemini जस्ता ठूला भाषा मोडेलहरूले परम्परागत खोज इन्जिनले गर्ने तरिकाले पृष्ठहरू र्‍यांक गर्दैनन् — तिनीहरूले उत्तरहरू संश्लेषण गर्छन्, र तिनीहरूले त्यस्ता स्रोतहरूलाई प्राथमिकता दिन्छन् जसले अन्य दर्जनौं पृष्ठहरूले पहिले नभनेको केही प्रदान गर्छन्। पुनर्चक्रित सल्लाह, पुनःशब्दांकित परिभाषाहरू, र सामान्य "१० सुझाव" सूचीहरू विरलै उद्धृत हुन्छन्, किनभने AI मोडेलले प्रशिक्षणको क्रममा हजारौं अन्य स्रोतहरूबाट त्यो जानकारी पहिल्यै आत्मसात गरिसकेको छ। मौलिक डाटा — एक वास्तविक नमूना, एक वास्तविक कार्यप्रणाली, वास्तविक प्रतिशतहरू — फरक छ। यो त्यस्तो सामग्री हो जुन AI मोडेललाई पहिले नै थाहा हुँदैन, जुन यसलाई उद्धृत गर्न लायक बनाउँछ।

यो NOXEL Research Lab को मूल विचार हो: थप सामान्य SEO सल्लाह लेख्नुको सट्टा, हामी NOXEL SEO को आफ्नै इन्जिनमार्फत वास्तविक अडिटहरू चलाउँछौं र हामीले वास्तवमा के फेला पार्छौं त्यो प्रकाशित गर्छौं। यहाँका हरेक अध्ययनले समान अनुशासन पालन गर्छ — एक खुलासा गरिएको नमूना आकार, एक वर्णित कार्यप्रणाली, एक प्रकाशन मिति, र कुनै व्यक्तिगत साइट नामाकरण नगरी केवल कुल योग परिणामहरू।

अर्को के आउँदैछ

माथिको v1 डेटासेट जानाजानी मध्यम छ — ५३ साइटहरू इमानदारीसाथ प्रकाशित गर्न पर्याप्त छ, व्यापक वेबको प्रतिनिधि भन्न पर्याप्त छैन। हाम्रो अर्को रिलिजले नमूनालाई ठूलो, थप स्तरीकृत डेटासेटतर्फ (थप श्रेणीहरू, प्रति श्रेणी थप साइटहरू, स्पष्ट नमूना कार्यप्रणाली) बढाउनेछ, र समान साइटहरूमा AI क्रलर पहुँचयोग्यता र संरचित डाटाभन्दा बाहिर नयाँ संकेतहरू थप्नेछ — जस्तै सामग्री ताजापन, इकाई स्पष्टता, र विषयगत गहिराइ।

यदि तपाईं अर्को NOXEL Research Lab रिलिज लाइभ हुँदा सूचित हुन चाहनुहुन्छ, वा यदि तपाईं एउटा साइट चलाउनुहुन्छ र भविष्यको अध्ययनमा यसलाई समावेश गर्न चाहनुहुन्छ (तपाईंको स्पष्ट सहमतिसहित — माथिको हाम्रो डाटा नीति हेर्नुहोस्), हाम्रो सम्पर्क पृष्ठ मार्फत सम्पर्क गर्नुहोस्।