NOXEL Research Lab

NOXEL Research Lab SEO, AEO, GEO మరియు AI శోధన దృశ్యమానతపై అసలైన డేటాను ప్రచురిస్తుంది — నిజమైన వెబ్‌సైట్ ఆడిట్‌ల నుండి తీసుకోబడింది, పునర్వినియోగ సలహా కాదు.

NOXEL Research Lab తన మొదటి ప్రాథమిక ఫలితాలను ప్రచురించింది — AI క్రాలర్ యాక్సెసిబిలిటీ మరియు స్ట్రక్చర్డ్ డేటా స్వీకరణ కోసం విశ్లేషించిన 53 పబ్లిక్‌గా అందుబాటులో ఉన్న వెబ్‌సైట్‌ల v1 డేటాసెట్. ఫలితాలు క్రింద చూడండి, లేదా మా పూర్తి మెథడాలజీ చదవండి. ఇది ఒక ప్రారంభ బిందువు మాత్రమే, తుది నిర్ణయం కాదు — మరింత డేటా వచ్చినప్పుడు మేము నమూనాను విస్తరించి మళ్ళీ ప్రచురిస్తాము.

ఇది ఏమిటి

చాలా SEO కంటెంట్ అన్నిచోట్లా కనిపించే అదే సలహాను పునరుద్ఘాటిస్తుంది. NOXEL Research Lab దానికి వ్యతిరేకంగా పనిచేయడానికి నిర్మించబడింది: NOXEL SEO ద్వారా నడించిన నిజమైన ఆడిట్‌ల నుండి నేరుగా వచ్చిన ఫలితాలను ప్రచురించడం, ప్రతి సంఖ్య వెనుక పారదర్శకమైన మెథడాలజీతో.

మేము ఇక్కడ ప్రచురించే ప్రతి గణాంకంలో ఖచ్చితమైన సంఖ్య, నమూనా పరిమాణం, మెథడాలజీ, తేదీ మరియు మూలం ఉంటాయి — కల్పిత సంఖ్యలు లేవు, అస్పష్టమైన వాదనలు లేవు.

అన్వేషించండి

ఇప్పుడు అందుబాటులో

మెథడాలజీ

NOXEL SEO, AEO, GEO మరియు Core Web Vitals స్కోర్‌లను ఎలా లెక్కిస్తుందో — నిజమైన వెయిట్‌లు మరియు ప్రమాణాలు.

ఇప్పుడు అందుబాటులో

AI శోధన సంసిద్ధత — v1

AI క్రాలర్ యాక్సెసిబిలిటీ మరియు స్ట్రక్చర్డ్ డేటా స్వీకరణపై మొదటి ఫలితాలు, n=53.

లైవ్ · విస్తరిస్తోంది
ప్రగతిలో ఉంది

బెంచ్‌మార్క్‌లు

టెక్నికల్ SEO, పెర్ఫార్మెన్స్ మరియు AI శోధన సంసిద్ధత కోసం పరిశ్రమ మరియు వర్గ బెంచ్‌మార్క్‌లు.

నమూనా పరిమాణం నిర్మిస్తోంది

NOXEL AI శోధన సంసిద్ధత — v1 ఫలితాలు

నమూనా: 53 పబ్లిక్‌గా అందుబాటులో ఉన్న వెబ్‌సైట్‌లు, మార్కెటింగ్/SEO ఏజెన్సీలు, SaaS సాధనాలు మరియు ఒక చిన్న సంస్థాగత నియంత్రణ సమూహం (ప్రభుత్వ, విద్యా మరియు రెఫరెన్స్ సైట్‌లు) అంతటా క్యూరేట్ చేయబడ్డాయి. ఇది వెబ్ యొక్క యాదృచ్ఛిక లేదా ప్రతినిధి నమూనా కాదు, ఒక పని చేస్తున్న v1 డేటాసెట్ — "పరిపూర్ణమైన" దాని కోసం అనంతంగా వేచి ఉండటం కంటే పారదర్శకమైన, మితమైన పరిమాణపు అధ్యయనం మంచిది కాబట్టి మేము దాన్ని ఇప్పుడు ప్రచురిస్తున్నాము. వ్యక్తిగత డొమైన్‌లు ఎప్పుడూ పేర్కొనబడవు; క్రింద ఉన్న ప్రతి సంఖ్య ఒక సంకలితం.

AI క్రాలర్ యాక్సెసిబిలిటీ

స్ట్రక్చర్డ్ డేటా స్వీకరణ

సంక్షిప్తంగా: మా పరిశోధన స్ట్రక్చర్డ్ డేటా స్వీకరణ — ముఖ్యంగా BreadcrumbList స్కీమా — సాంకేతికంగా అభివృద్ధి చెందిన సైట్‌లలో కూడా అరుదుగా ఉంటుందని కనుగొంది, మరియు AI క్రాలర్ బ్లాకింగ్ సాధారణంగా ఫైర్‌వాల్‌లు కాదు, robots.txt కి వస్తుంది.

AI క్రాలర్ యాక్సెసిబిలిటీ అంటే GPTBot మరియు PerplexityBot వంటి క్రాలర్‌లు ఒక పేజీని విజయవంతంగా తీసుకొని చదవగలరా అని — ఆ పేజీ AI సమాధాన ఇంజిన్ ద్వారా ఉదహరించబడడానికి ముందస్తు షరతు.

మేము ఈ పరిశోధనను ఎలా నిర్వహించాము

  1. మొదట, మేము మూడు వర్గాలలో 53 పబ్లిక్‌గా అందుబాటులో ఉన్న సైట్‌లను ఎంచుకున్నాము: మార్కెటింగ్/SEO ఏజెన్సీలు, SaaS సాధనాలు మరియు సంస్థాగత రెఫరెన్స్ సైట్‌లు.
  2. తర్వాత, మేము ప్రతి డొమైన్‌ను NOXEL SEO యొక్క స్వంత ఆడిట్ ఇంజిన్ ద్వారా నడిపాము — ప్రతి NOXEL SEO నివేదిక వెనుక ఉన్న అదే సాంకేతికత — AI క్రాలర్ యాక్సెసిబిలిటీ మరియు స్ట్రక్చర్డ్ డేటా ఉనికిని తనిఖీ చేస్తూ.
  3. తర్వాత, మేము ఫలితాలను పైన పేర్కొన్న శాతాలలో సంకలితం చేసాము; ఏ వ్యక్తిగత డొమైన్ లేదా స్కోర్ ప్రచురించబడలేదు.
  4. చివరగా, మేము ఈ డేటాసెట్‌ను పెద్ద, మరింత ప్రతినిధి నమూనాగా పెంచాలని మరియు అది జరిగినప్పుడు నవీకరించిన ఫలితాలను మళ్ళీ ప్రచురిస్తామని యోచిస్తున్నాము.

మా డేటా సెప్టెంబర్ 2026 లో స్కాన్ చేయబడింది. పైన ఉన్న ప్రతి సంఖ్య వాగ్దానం చేసినట్లు దాని నమూనా పరిమాణాన్ని స్పష్టంగా పేర్కొంటుంది.

AI శోధన కోసం అసలైన పరిశోధన ఎందుకు ముఖ్యమైనది

ChatGPT, Claude, Perplexity మరియు Gemini వంటి పెద్ద భాషా నమూనాలు సాంప్రదాయ శోధన ఇంజిన్‌లు చేసే విధంగా పేజీలను ర్యాంక్ చేయవు — అవి సమాధానాలను సంశ్లేషించి, డజన్ల కొద్దీ ఇతర పేజీలు ఇప్పటికే చెప్పని ఏదైనా అందించే మూలాలను అనుకూలిస్తాయి. పునర్వినియోగ సలహా, పదాలు మార్చిన నిర్వచనాలు మరియు సాధారణ "10 చిట్కాలు" జాబితాలు అరుదుగా ఉదహరించబడతాయి, ఎందుకంటే AI నమూనా శిక్షణ సమయంలో వేలాది ఇతర మూలాల నుండి ఆ సమాచారాన్ని ఇప్పటికే గ్రహించింది. అసలైన డేటా — నిజమైన నమూనా, నిజమైన మెథడాలజీ, నిజమైన శాతాలు — భిన్నంగా ఉంటుంది. ఇది AI నమూనాకు ఇప్పటికే తెలియని రకమైన కంటెంట్, ఇది సరిగ్గా దాన్ని ఉదహరించేంత విలువైనదిగా చేస్తుంది.

ఇది NOXEL Research Lab వెనుక ఉన్న ప్రధాన ఆలోచన: మరింత సాధారణ SEO సలహా రాయడానికి బదులు, మేము NOXEL SEO యొక్క స్వంత ఇంజిన్ ద్వారా నిజమైన ఆడిట్‌లు నడిపించి మేము నిజంగా కనుగొన్నదాన్ని ప్రచురిస్తాము. ఇక్కడ ప్రతి అధ్యయనం అదే క్రమశిక్షణను అనుసరిస్తుంది — బహిర్గతమైన నమూనా పరిమాణం, వివరించిన మెథడాలజీ, ప్రచురణ తేదీ మరియు ఏ వ్యక్తిగత సైట్ పేరు లేకుండా కేవలం సంకలిత ఫలితాలు.

తర్వాత ఏమి వస్తుందో

పైన ఉన్న v1 డేటాసెట్ ఉద్దేశపూర్వకంగా మితంగా ఉంది — 53 సైట్‌లు నిజాయితీగా ప్రచురించడానికి సరిపోతాయి, విస్తృత వెబ్ యొక్క ప్రతినిధిగా పిలవడానికి సరిపోవు. మా తదుపరి విడుదల నమూనాను పెద్ద, మరింత స్తరీకృత డేటాసెట్‌గా (మరిన్ని వర్గాలు, వర్గానికి మరిన్ని సైట్‌లు, స్పష్టమైన నమూనా మెథడాలజీ) పెంచుతుంది, మరియు అదే సైట్‌లలో కంటెంట్ తాజాదనం, ఎంటిటీ స్పష్టత మరియు విషయ లోతు వంటి — AI క్రాలర్ యాక్సెసిబిలిటీ మరియు స్ట్రక్చర్డ్ డేటాకు మించిన కొత్త సంకేతాలను జోడిస్తుంది.

తదుపరి NOXEL Research Lab విడుదల లైవ్ అయినప్పుడు మీకు తెలియజేయాలంటే, లేదా మీరు ఒక సైట్ నడుపుతుంటే మరియు భవిష్యత్ అధ్యయనంలో దాన్ని చేర్చాలంటే (మీ స్పష్టమైన అనుమతితో — పైన మా డేటా విధానం చూడండి), మా కాంటాక్ట్ పేజీ ద్వారా సంప్రదించండి.