NOXEL Research Lab

Originalni podaci o SEO-u, AEO-u, GEO-u i vidljivosti u AI pretrazi — dobiveni iz stvarnih revizija web stranica, a ne recikliranih savjeta.

NOXEL Research Lab objavio je prve preliminarne nalaze — v1 skup podataka od 53 javno dostupne web stranice, analizirane na pristupačnost AI crawlerima i usvajanje strukturiranih podataka. Pogledajte nalaze u nastavku ili pročitajte našu cjelokupnu metodologiju. Ovo je polazna točka, a ne konačna riječ — proširit ćemo uzorak i ponovo objaviti kako budu pristizali novi podaci.

Šta je ovo

Većina SEO sadržaja ponavlja iste savjete koji se nalaze svugdje drugdje. NOXEL Research Lab je izgrađen da radi suprotno: objavljuje nalaze koji direktno potiču iz stvarnih revizija provedenih kroz NOXEL SEO, s transparentnom metodologijom iza svake brojke.

Svaka statistika koju ovdje objavljujemo sadržavat će precizan podatak, veličinu uzorka, metodologiju, datum i izvor — bez izmišljenih brojeva, bez nejasnih tvrdnji.

Istražite

Dostupno sada

Metodologija

Kako NOXEL izračunava SEO, AEO, GEO i Core Web Vitals ocjene — stvarne težine i kriteriji.

Dostupno sada

Spremnost za AI pretragu — v1

Prvi nalazi o pristupačnosti AI crawlerima i usvajanju strukturiranih podataka, n=53.

Aktivno · proširuje se

U izradi

Referentne vrijednosti

Industrijske i kategorijske referentne vrijednosti za tehnički SEO, performanse i spremnost za AI pretragu.

Povećavamo veličinu uzorka

NOXEL Spremnost za AI pretragu — v1 Nalazi

Uzorak: 53 javno dostupne web stranice, odabrane iz kategorija marketing/SEO agencija, SaaS alata i male institucionalne kontrolne grupe (vladine, akademske i referentne stranice). Ovo je radni v1 skup podataka, a ne nasumičan ili reprezentativan uzorak weba — objavljujemo ga sada jer transparentna studija skromne veličine bolja od beskonačnog čekanja na "savršenu". Individualne domene se nikada ne imenuju; svaki podatak u nastavku je zbir.

Pristupačnost AI crawlerima

20,8% stranica blokiralo je najmanje jedan veliki AI crawler (GPTBot, PerplexityBot i slični).
Od tih blokada, 91% se može pripisati eksplicitnim pravilima u robots.txt — ostatak nije imao jasan uzrok samo iz robots.txt i zahtijevao bi istragu na serverskoj razini.

Usvajanje strukturiranih podataka

28,3% stranica nije imalo nikakve JSON-LD strukturirane podatke.
66,0% nije imalo Organization ili LocalBusiness shemu.
94,3% nije imalo BreadcrumbList shemu.

Metodologija: svaka stranica je skenirana korištenjem vlastitog NOXEL SEO audit engine-a (ista tehnologija koja stoji iza svakog NOXEL SEO izvještaja). Skenirano u septembru 2026. godine. Planiramo proširiti ovaj skup podataka prema većem, reprezentativnijem uzorku i ponovo objaviti ažurirane nalaze kako se to bude dešavalo.