NOXEL Research Lab

NOXEL Research Lab SEO, AEO, GEO और AI खोज दृश्यता पर मूल डेटा प्रकाशित करता है — जो वास्तविक वेबसाइट ऑडिट से लिया गया है, न कि पुनर्चक्रित सलाह से।

यह क्या है

अधिकांश SEO सामग्री वही सलाह दोहराती है जो हर जगह मिलती है। NOXEL Research Lab इसके विपरीत करने के लिए बनाया गया है: ऐसे निष्कर्ष प्रकाशित करना जो सीधे NOXEL SEO के माध्यम से चलाए गए वास्तविक ऑडिट से आते हैं, जिनके पीछे हर संख्या के लिए एक पारदर्शी कार्यप्रणाली है।

हम यहाँ जो भी आँकड़े प्रकाशित करेंगे, उनमें एक सटीक आंकड़ा, एक नमूना आकार, एक कार्यप्रणाली, एक तारीख और एक स्रोत शामिल होगा — कोई मनगढ़ंत संख्या नहीं, कोई अस्पष्ट दावे नहीं।

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NOXEL AI खोज तत्परता — v1 निष्कर्ष

नमूना: 53 सार्वजनिक रूप से सुलभ वेबसाइटें, जो मार्केटिंग/SEO एजेंसियों, SaaS टूल्स और एक छोटे संस्थागत नियंत्रण समूह (सरकार, शैक्षणिक और संदर्भ साइटें) में चुनी गई हैं। यह एक कार्यशील v1 डेटासेट है, वेब का यादृच्छिक या प्रतिनिधि नमूना नहीं — हम इसे अभी प्रकाशित कर रहे हैं क्योंकि एक पारदर्शी, मामूली आकार का अध्ययन अनिश्चित काल तक किसी "परिपूर्ण" अध्ययन की प्रतीक्षा करने से बेहतर है। व्यक्तिगत डोमेन का कभी नाम नहीं लिया जाता; नीचे हर आंकड़ा एक समग्र है।

AI क्रॉलर पहुँच क्षमता

• 20.8% साइटों ने कम से कम एक प्रमुख AI क्रॉलर (GPTBot, PerplexityBot और इसी तरह के) को ब्लॉक किया।
• उन ब्लॉक में से, 91% स्पष्ट robots.txt नियमों के कारण थे — शेष के लिए अकेले robots.txt से कोई स्पष्ट कारण नहीं था और सर्वर-स्तरीय जाँच की आवश्यकता होगी।

संरचित डेटा अपनाना

• 28.3% साइटों में बिल्कुल भी JSON-LD संरचित डेटा नहीं था।
• 66.0% में कोई Organization या LocalBusiness स्कीमा नहीं था।
• 94.3% में कोई BreadcrumbList स्कीमा नहीं था।

संक्षेप में: हमारे शोध में पाया गया कि संरचित डेटा अपनाना — विशेष रूप से BreadcrumbList स्कीमा — तकनीकी रूप से परिष्कृत साइटों में भी दुर्लभ है, और AI क्रॉलर ब्लॉकिंग आमतौर पर फ़ायरवॉल नहीं बल्कि robots.txt के कारण होती है।

AI क्रॉलर पहुँच क्षमता से तात्पर्य यह है कि क्या GPTBot और PerplexityBot जैसे क्रॉलर किसी पृष्ठ को सफलतापूर्वक प्राप्त और पढ़ सकते हैं — यह एक आवश्यक शर्त है कि वह पृष्ठ कभी AI उत्तर इंजन द्वारा उद्धृत किया जाए।

हमने यह शोध कैसे किया

1. सबसे पहले, हमने तीन श्रेणियों में 53 सार्वजनिक रूप से सुलभ साइटें चुनीं: मार्केटिंग/SEO एजेंसियां, SaaS टूल्स और संस्थागत संदर्भ साइटें।
2. फिर, हमने प्रत्येक डोमेन को NOXEL SEO के अपने ऑडिट इंजन के माध्यम से चलाया — वही तकनीक जो हर NOXEL SEO रिपोर्ट के पीछे है — AI क्रॉलर पहुँच क्षमता और संरचित डेटा की उपस्थिति की जाँच करते हुए।
3. इसके बाद, हमने परिणामों को उपरोक्त प्रतिशतों में एकत्रित किया; कोई भी व्यक्तिगत डोमेन या स्कोर प्रकाशित नहीं किया गया।
4. अंत में, हम इस डेटासेट को एक बड़े, अधिक प्रतिनिधि नमूने की ओर बढ़ाने की योजना बनाते हैं और जैसे-जैसे यह होगा, अद्यतन निष्कर्ष पुनः प्रकाशित करेंगे।

हमारा डेटा सितंबर 2026 में स्कैन किया गया था। ऊपर दिया गया हर आंकड़ा, जैसा वादा किया गया था, अपना नमूना आकार स्पष्ट रूप से बताता है।

AI खोज के लिए मूल शोध क्यों महत्वपूर्ण है

ChatGPT, Claude, Perplexity और Gemini जैसे बड़े भाषा मॉडल पृष्ठों को पारंपरिक खोज इंजनों की तरह रैंक नहीं करते — वे उत्तरों को संश्लेषित करते हैं, और वे उन स्रोतों को प्राथमिकता देते हैं जो कुछ ऐसा प्रदान करते हैं जो एक दर्जन अन्य पृष्ठ पहले से नहीं कहते। पुनर्चक्रित सलाह, पुनः शब्दांकित परिभाषाएं और सामान्य "10 सुझाव" सूचियाँ शायद ही कभी उद्धृत होती हैं, क्योंकि एक AI मॉडल ने प्रशिक्षण के दौरान हजारों अन्य स्रोतों से वह जानकारी पहले से अवशोषित कर ली है। मूल डेटा — एक वास्तविक नमूना, एक वास्तविक कार्यप्रणाली, वास्तविक प्रतिशत — अलग है। यह वह सामग्री है जिसे एक AI मॉडल पहले से नहीं जान सकता, जो इसे उद्धृत करने योग्य बनाती है।

NOXEL Research Lab का मूल विचार यही है: अधिक सामान्य SEO सलाह लिखने के बजाय, हम NOXEL SEO के अपने इंजन के माध्यम से वास्तविक ऑडिट चलाते हैं और जो वास्तव में पाते हैं उसे प्रकाशित करते हैं। यहाँ का हर अध्ययन एक ही अनुशासन का पालन करता है — एक घोषित नमूना आकार, एक वर्णित कार्यप्रणाली, एक प्रकाशन तारीख, और केवल समग्र परिणाम जिसमें किसी व्यक्तिगत साइट का नाम नहीं लिया गया।

आगे क्या आ रहा है

उपरोक्त v1 डेटासेट जानबूझकर मामूली है — 53 साइटें ईमानदारी से प्रकाशित करने के लिए पर्याप्त हैं, व्यापक वेब का प्रतिनिधि कहलाने के लिए पर्याप्त नहीं। हमारी अगली रिलीज नमूने को एक बड़े, अधिक स्तरीकृत डेटासेट (अधिक श्रेणियां, प्रति श्रेणी अधिक साइटें, एक स्पष्ट नमूना कार्यप्रणाली) की ओर बढ़ाएगी, और उन्हीं साइटों पर AI क्रॉलर पहुँच क्षमता और संरचित डेटा से परे नए संकेत जोड़ेगी — जैसे सामग्री की ताजगी, इकाई स्पष्टता और विषयगत गहराई।

यदि आप NOXEL Research Lab की अगली रिलीज के बारे में सूचित होना चाहते हैं, या यदि आप एक साइट चलाते हैं और भविष्य के अध्ययन में इसे शामिल करना चाहते हैं (आपकी स्पष्ट सहमति से — ऊपर हमारी डेटा नीति देखें), तो हमारे संपर्क पृष्ठ के माध्यम से संपर्क करें।