NOXEL Research Lab

NOXEL Research Lab skelbia originalius duomenis apie SEO, AEO, GEO ir AI paieškos matomumą — pagrįstus realiais svetainių auditais, o ne perdirbtais patarimais.

NOXEL Research Lab paskelbė pirmuosius preliminarius rezultatus — v1 duomenų rinkinį, sudarytą iš 53 viešai prieinamų svetainių, analizuotų pagal AI šliauždiklių prieinamumą ir struktūrinių duomenų diegimą. Žiūrėkite rezultatus žemiau arba skaitykite mūsų išsamią metodologiją. Tai yra pradžios taškas, o ne galutinis atsakymas — mes plėsime imtį ir perskelbsime naujus duomenis, kai bus gauta daugiau informacijos.

Kas tai yra

Dauguma SEO turinio tik pakartoja tuos pačius patarimus, randamus visur kitur. NOXEL Research Lab sukurta daryti priešingai: skelbti išvadas, gautas tiesiogiai iš realių auditų, atliktų per NOXEL SEO, su skaidria metodologija už kiekvieno skaičiaus.

Kiekviena čia skelbiama statistika turės tikslų skaičių, imties dydį, metodologiją, datą ir šaltinį — jokių išgalvotų skaičių, jokių miglotų teiginių.

Naršyti

Prieinama dabar

Metodologija

Kaip NOXEL skaičiuoja SEO, AEO, GEO ir „Core Web Vitals" balus — tikrasis svoriai ir kriterijai.

Prieinama dabar

AI paieškos pasirengimas — v1

Pirmieji rezultatai apie AI šliauždiklių prieinamumą ir struktūrinių duomenų diegimą, n=53.

Aktyvu · plečiama

Ruošiama

Lyginamieji rodikliai

Pramonės ir kategorijų lyginamieji rodikliai techninio SEO, našumo ir AI paieškos pasirengimo srityse.

Kaupiama imtis

NOXEL AI paieškos pasirengimas — v1 rezultatai

Imtis: 53 viešai prieinamos svetainės, atrinktos iš rinkodaros/SEO agentūrų, SaaS įrankių ir nedidelės institucinės kontrolinės grupės (valdžios, akademiniai ir informaciniai puslapiai). Tai yra darbo v1 duomenų rinkinys, o ne atsitiktinė ar reprezentatyvi interneto imtis — mes ją skelbiame dabar, nes skaidrus, kuklaus dydžio tyrimas yra geresnis nei laukimas be galo „tobulo". Atskiri domenai niekada nėra įvardijami; kiekvienas žemiau pateiktas skaičius yra suvestinis.

AI šliauždiklių prieinamumas

20,8 % svetainių blokavo bent vieną pagrindinį AI šliauždiklį (GPTBot, PerplexityBot ir panašius).
Iš tų blokavimų 91 % buvo susiję su aiškiomis robots.txt taisyklėmis — likusiems nebuvo aiškios priežasties vien iš robots.txt ir reikėtų serverio lygio tyrimo.

Struktūrinių duomenų diegimas

28,3 % svetainių visiškai neturėjo JSON-LD struktūrinių duomenų.
66,0 % neturėjo Organization arba LocalBusiness schemos.
94,3 % neturėjo BreadcrumbList schemos.

Trumpai tariant: mūsų tyrimas parodė, kad struktūrinių duomenų diegimas — ypač BreadcrumbList schema — išlieka retas net tarp techniškai pažangių svetainių, o AI šliauždiklių blokavimas dažniausiai priklauso nuo robots.txt, o ne užkardų.

AI šliauždiklių prieinamumas reiškia, ar šliauždikliai, tokie kaip GPTBot ir PerplexityBot, gali sėkmingai gauti ir perskaityti puslapį — tai yra būtina sąlyga, kad tas puslapis kada nors būtų cituojamas AI atsakymų varikliu.

Kaip atlikome šį tyrimą

Pirmiausia atrinko 53 viešai prieinamas svetaines iš trijų kategorijų: rinkodaros/SEO agentūros, SaaS įrankiai ir instituciniai informaciniai puslapiai.
Tada kiekvieną domeną paleidome per NOXEL SEO nuosavą audito variklį — tą pačią technologiją, kuri naudojama kiekvienoje NOXEL SEO ataskaitoje — tikrinant AI šliauždiklių prieinamumą ir struktūrinių duomenų buvimą.
Toliau rezultatus apibendrinome į aukščiau pateiktus procentus; joks atskiras domenas ar balas nėra skelbiamas.
Galiausiai planuojame plėsti šį duomenų rinkinį link didesnės, reprezentatyvesnės imties ir perskelbsime atnaujintus rezultatus, kai tai bus atlikta.

Mūsų duomenys buvo nuskaityti 2026 m. rugsėjį. Kiekvienas aukščiau pateiktas skaičius aiškiai nurodo savo imties dydį, kaip ir buvo pažadėta.

Kodėl originalūs tyrimai svarbūs AI paieškoje

Dideli kalbos modeliai, tokie kaip ChatGPT, Claude, Perplexity ir Gemini, neranguoja puslapių taip, kaip tradicinės paieškos sistemos — jie sintetizuoja atsakymus ir teikia pirmenybę šaltiniams, kurie siūlo tai, ko dar nesako keliolika kitų puslapių. Perdirbti patarimai, perfrazuoti apibrėžimai ir bendri „10 patarimų" sąrašai retai cituojami, nes AI modelis tą informaciją jau įsisavino iš tūkstančių kitų šaltinių mokymosi metu. Originalūs duomenys — reali imtis, reali metodologija, realūs procentai — yra kitaip. Tai yra turinio rūšis, kurios AI modelis dar negali žinoti, o tai tiksliai daro jį vertą cituoti.

Tai yra pagrindinė NOXEL Research Lab idėja: užuot rašę daugiau bendrų SEO patarimų, atliekame realius auditus per NOXEL SEO nuosavą variklį ir skelbiame tai, ką iš tikrųjų randame. Kiekvienas čia pateiktas tyrimas laikosi tos pačios drausmės — atskleistas imties dydis, aprašyta metodologija, paskelbimo data ir tik suvestiniai rezultatai be jokio įvardyto atskiro puslapio.

Kas artimiausioje ateityje

Aukščiau pateiktas v1 duomenų rinkinys yra sąmoningai kuklus — 53 svetainės yra pakankamai, kad galėtume sąžiningai skelbti, bet nepakankamos, kad būtų galima vadinti reprezentatyviomis platesniam internetui. Kitas leidimas plės imtį link didesnio, labiau stratifikuoto duomenų rinkinio (daugiau kategorijų, daugiau svetainių kiekvienoje kategorijoje, aiškesnė atrankos metodologija) ir pridės naujų signalų, viršijančių AI šliauždiklių prieinamumą ir struktūrinius duomenis — tokius dalykus kaip turinio aktualumas, objekto aiškumas ir teminė gylis tose pačiose svetainėse.

Jei norėtumėte gauti pranešimą, kai pasirodys kitas NOXEL Research Lab leidimas, arba jei turite svetainę ir norite, kad ji būtų įtraukta į būsimą tyrimą (su jūsų aiškiu sutikimu — žiūrėkite mūsų duomenų politiką aukščiau), susisiekite per mūsų kontaktų puslapį.