NOXEL Research Lab

NOXEL Research Lab เผยแพร่ข้อมูลต้นฉบับเกี่ยวกับ SEO, AEO, GEO และการมองเห็นใน AI Search — ซึ่งได้มาจากการตรวจสอบเว็บไซต์จริง ไม่ใช่คำแนะนำที่นำมาใช้ซ้ำ

สิ่งนี้คืออะไร

เนื้อหา SEO ส่วนใหญ่มักนำคำแนะนำเดิมที่มีอยู่ทุกที่มาพูดซ้ำ NOXEL Research Lab ถูกสร้างขึ้นเพื่อทำสิ่งตรงกันข้าม: เผยแพร่ผลการค้นพบที่มาจากการตรวจสอบจริงซึ่งดำเนินการผ่าน NOXEL SEO โดยมีวิธีการที่โปร่งใสอยู่เบื้องหลังทุกตัวเลข

ทุกสถิติที่เราเผยแพร่ที่นี่จะมีตัวเลขที่แม่นยำ ขนาดกลุ่มตัวอย่าง วิธีการ วันที่ และแหล่งที่มา — ไม่มีตัวเลขที่สร้างขึ้น ไม่มีการอ้างสิทธิ์ที่คลุมเครือ

สำรวจ

ความพร้อมด้าน AI Search ของ NOXEL — ผลการค้นพบ v1

กลุ่มตัวอย่าง: เว็บไซต์ที่เข้าถึงได้สาธารณะ 53 แห่ง คัดสรรจากเอเจนซีการตลาด/SEO เครื่องมือ SaaS และกลุ่มควบคุมสถาบันขนาดเล็ก (เว็บไซต์ภาครัฐ วิชาการ และอ้างอิง) นี่เป็นชุดข้อมูล v1 ที่กำลังดำเนินการ ไม่ใช่กลุ่มตัวอย่างแบบสุ่มหรือตัวแทนของเว็บ — เราเผยแพร่ตอนนี้เพราะการศึกษาที่มีขนาดพอสมควรและโปร่งใสดีกว่าการรอไปเรื่อยๆ เพื่อให้ได้ผลที่ "สมบูรณ์แบบ" โดเมนแต่ละแห่งจะไม่ถูกเปิดเผยชื่อ ตัวเลขด้านล่างทุกตัวเป็นค่ารวม

การเข้าถึงได้ของ AI crawler

• 20.8% ของเว็บไซต์บล็อก AI crawler หลักอย่างน้อยหนึ่งตัว (GPTBot, PerplexityBot และที่คล้ายกัน)
• จากการบล็อกทั้งหมดนั้น 91% มีสาเหตุมาจากกฎ robots.txt ที่ระบุชัดเจน — ส่วนที่เหลือไม่มีสาเหตุที่ชัดเจนจาก robots.txt เพียงอย่างเดียวและจำเป็นต้องตรวจสอบระดับเซิร์ฟเวอร์

การนำ structured data มาใช้

• 28.3% ของเว็บไซต์ไม่มี JSON-LD structured data เลย
• 66.0% ไม่มี schema ประเภท Organization หรือ LocalBusiness
• 94.3% ไม่มี schema ประเภท BreadcrumbList

โดยสรุป: งานวิจัยของเราพบว่าการนำ structured data มาใช้ — โดยเฉพาะ BreadcrumbList schema — ยังคงพบได้น้อยแม้แต่ในเว็บไซต์ที่มีความซับซ้อนทางเทคนิคสูง และการบล็อก AI crawler มักเกิดจาก robots.txt ไม่ใช่ไฟร์วอลล์

การเข้าถึงได้ของ AI crawler หมายถึงความสามารถของ crawler อย่าง GPTBot และ PerplexityBot ในการดึงข้อมูลและอ่านหน้าเว็บได้สำเร็จ — ซึ่งเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นก่อนที่หน้าเว็บนั้นจะถูกอ้างอิงโดยเครื่องมือตอบคำถาม AI

วิธีที่เราดำเนินการวิจัยนี้

1. ขั้นแรก เราคัดเลือกเว็บไซต์ที่เข้าถึงได้สาธารณะ 53 แห่งจากสามหมวดหมู่: เอเจนซีการตลาด/SEO เครื่องมือ SaaS และเว็บไซต์อ้างอิงสถาบัน
2. จากนั้น เราดำเนินการตรวจสอบแต่ละโดเมนผ่านเครื่องมือตรวจสอบของ NOXEL SEO เอง — เทคโนโลยีเดียวกับที่อยู่เบื้องหลังรายงาน NOXEL SEO ทุกฉบับ — โดยตรวจสอบการเข้าถึงได้ของ AI crawler และการมีอยู่ของ structured data
3. ต่อมา เราได้รวมผลลัพธ์เป็นเปอร์เซ็นต์ข้างต้น โดยไม่มีการเผยแพร่โดเมนหรือคะแนนรายบุคคล
4. สุดท้าย เราวางแผนที่จะขยายชุดข้อมูลนี้ให้มีขนาดใหญ่ขึ้นและเป็นตัวแทนมากขึ้น และจะเผยแพร่ผลการค้นพบที่อัปเดตเมื่อมีข้อมูลเพิ่มขึ้น

ข้อมูลของเราถูกสแกนในเดือนกันยายน 2026 ทุกตัวเลขข้างต้นระบุขนาดกลุ่มตัวอย่างอย่างชัดเจน ตามที่สัญญาไว้

เหตุใดงานวิจัยต้นฉบับจึงสำคัญสำหรับ AI Search

โมเดลภาษาขนาดใหญ่อย่าง ChatGPT, Claude, Perplexity และ Gemini ไม่ได้จัดอันดับหน้าเว็บแบบเดียวกับเครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิม — พวกมันสังเคราะห์คำตอบ และชอบแหล่งข้อมูลที่เสนอสิ่งที่หน้าเว็บอื่นๆ อีกหลายสิบหน้าไม่มี คำแนะนำที่นำมาใช้ซ้ำ คำจำกัดความที่เขียนใหม่ และรายการ "10 เคล็ดลับ" ทั่วไปแทบไม่เคยถูกอ้างอิง เพราะโมเดล AI ได้รับข้อมูลนั้นจากแหล่งข้อมูลอื่นๆ อีกหลายพันแหล่งในระหว่างการฝึกอบรมแล้ว ข้อมูลต้นฉบับ — กลุ่มตัวอย่างจริง วิธีการจริง เปอร์เซ็นต์จริง — แตกต่างออกไป มันเป็นเนื้อหาประเภทที่โมเดล AI ไม่สามารถรู้ล่วงหน้าได้ ซึ่งนั่นคือสิ่งที่ทำให้มันคุ้มค่าที่จะอ้างอิง

นี่คือแนวคิดหลักของ NOXEL Research Lab: แทนที่จะเขียนคำแนะนำ SEO ทั่วไปเพิ่มขึ้น เราดำเนินการตรวจสอบจริงผ่านเครื่องมือของ NOXEL SEO เอง และเผยแพร่สิ่งที่เราพบจริงๆ การศึกษาทุกชิ้นที่นี่ปฏิบัติตามแนวทางเดียวกัน — ระบุขนาดกลุ่มตัวอย่าง อธิบายวิธีการ ระบุวันที่เผยแพร่ และให้ผลลัพธ์เฉพาะในรูปแบบรวม โดยไม่มีการระบุชื่อเว็บไซต์รายบุคคล

สิ่งที่จะมาถึงต่อไป

ชุดข้อมูล v1 ข้างต้นมีขนาดพอสมควรโดยเจตนา — 53 เว็บไซต์เพียงพอที่จะเผยแพร่อย่างซื่อสัตย์ แต่ไม่เพียงพอที่จะเรียกว่าเป็นตัวแทนของเว็บที่กว้างขึ้น การเผยแพร่ครั้งต่อไปของเราจะขยายกลุ่มตัวอย่างไปสู่ชุดข้อมูลที่ใหญ่ขึ้นและมีการแบ่งชั้นมากขึ้น (หมวดหมู่มากขึ้น เว็บไซต์ต่อหมวดหมู่มากขึ้น วิธีการสุ่มตัวอย่างที่ชัดเจนกว่า) และจะเพิ่มสัญญาณใหม่นอกเหนือจากการเข้าถึงได้ของ AI crawler และ structured data — เช่น ความสดใหม่ของเนื้อหา ความชัดเจนของ entity และความลึกของหัวข้อในเว็บไซต์เดิม

หากคุณต้องการรับการแจ้งเตือนเมื่อ NOXEL Research Lab เผยแพร่ครั้งถัดไป หรือหากคุณมีเว็บไซต์และต้องการรวมอยู่ในการศึกษาในอนาคต (ด้วยความยินยอมอย่างชัดเจนของคุณ — ดูนโยบายข้อมูลของเราข้างต้น) โปรดติดต่อผ่าน หน้าติดต่อ ของเรา