NOXEL Research Lab

Datos orixinais sobre SEO, AEO, GEO e visibilidade na busca con IA — obtidos de auditorías reais de sitios web, non de consellos reciclados.

NOXEL Research Lab publicou os seus primeiros resultados preliminares — un conxunto de datos v1 de 53 sitios web de acceso público, analizados pola accesibilidade dos rastrexadores de IA e a adopción de datos estruturados. Consulta os resultados a continuación, ou le a nosa metodoloxía completa. Este é un punto de partida, non unha palabra definitiva — ampliaremos a mostra e republicaremos a medida que cheguen máis datos.

Que é isto

A maior parte do contido sobre SEO repite os mesmos consellos que se atopan en calquera outro lugar. NOXEL Research Lab está construído para facer o contrario: publicar resultados que proveñen directamente de auditorías reais realizadas a través de NOXEL SEO, cunha metodoloxía transparente detrás de cada número.

Cada estatística que publiquemos aquí incluirá unha cifra precisa, un tamaño de mostra, unha metodoloxía, unha data e unha fonte — sen números inventados, sen afirmacións vagas.

Explorar

Dispoñible agora

Metodoloxía

Como NOXEL calcula as puntuacións de SEO, AEO, GEO e Core Web Vitals — os pesos e criterios reais.

Dispoñible agora

Preparación para a Busca con IA — v1

Primeiros resultados sobre a accesibilidade dos rastrexadores de IA e a adopción de datos estruturados, n=53.

En vivo · en expansión

En progreso

Benchmarks

Benchmarks por sector e categoría para SEO técnico, rendemento e preparación para a busca con IA.

Ampliando a mostra

Preparación para a Busca con IA de NOXEL — Resultados v1

Mostra: 53 sitios web de acceso público, seleccionados entre axencias de marketing/SEO, ferramentas SaaS e un pequeno grupo de control institucional (sitios gobernamentais, académicos e de referencia). Este é un conxunto de datos v1 de traballo, non unha mostra aleatoria ou representativa da web — publicámolo agora porque un estudo transparente e de tamaño modesto é mellor que agardar indefinidamente por un "perfecto". Os dominios individuais nunca se nomean; cada cifra a continuación é un agregado.

Accesibilidade dos rastrexadores de IA

O 20,8% dos sitios bloqueaba polo menos un rastrexador de IA importante (GPTBot, PerplexityBot e similares).
Deses bloqueos, o 91% era atribuíble a regras explícitas en robots.txt — o resto non tiña unha causa clara só desde robots.txt e requiriría investigación a nivel de servidor.

Adopción de datos estruturados

O 28,3% dos sitios non tiña ningún dato estruturado JSON-LD.
O 66,0% non tiña schema de Organization nin de LocalBusiness.
O 94,3% non tiña schema de BreadcrumbList.

En resumo: a nosa investigación descubriu que a adopción de datos estruturados — especialmente o schema BreadcrumbList — segue sendo pouco frecuente incluso entre sitios técnicamente sofisticados, e o bloqueo dos rastrexadores de IA adoita deberse a robots.txt, non a cortalumes.

A accesibilidade dos rastrexadores de IA refírese a se rastrexadores como GPTBot e PerplexityBot poden obter e ler correctamente unha páxina — un requisito previo para que esa páxina poida ser citada por un motor de respostas con IA.

Como realizamos esta investigación

En primeiro lugar, seleccionamos 53 sitios de acceso público en tres categorías: axencias de marketing/SEO, ferramentas SaaS e sitios de referencia institucional.
A continuación, executamos cada dominio a través do propio motor de auditoría de NOXEL SEO — a mesma tecnoloxía que hai detrás de cada informe de NOXEL SEO — comprobando a accesibilidade dos rastrexadores de IA e a presenza de datos estruturados.
Despois, agregamos os resultados nas porcentaxes anteriores; non se publica ningún dominio nin puntuación individual.
Finalmente, planeamos facer crecer este conxunto de datos cara a unha mostra máis grande e representativa, e republicaremos os resultados actualizados a medida que iso suceda.

Os nosos datos foron analizados en setembro de 2026. Cada cifra anterior indica claramente o seu tamaño de mostra, tal e como prometemos.