NOXEL Research Lab
Alkuperäistä dataa SEO:sta, AEO:sta, GEO:sta ja tekoälyhaunäkyvyydestä — kerätty oikeista verkkosivustoauditoinneista, ei kierrätettyjä neuvoja.
Mistä tässä on kyse
Suurin osa SEO-sisällöstä toistaa samoja neuvoja, joita löytyy kaikkialta muualtakin. NOXEL Research Lab on rakennettu tekemään päinvastoin: julkaisemaan löydöksiä, jotka tulevat suoraan oikeista NOXEL SEO:n kautta tehdyistä auditoinneista, läpinäkyvällä metodologialla jokaisen luvun takana.
Jokainen tässä julkaisemamme tilasto sisältää tarkan luvun, otoskoon, metodologian, päivämäärän ja lähteen — ei keksittyjä lukuja, ei epämääräisiä väitteitä.
Tutustu
Metodologia
Miten NOXEL laskee SEO-, AEO-, GEO- ja Core Web Vitals -pisteet — todelliset painotukset ja kriteerit.
Tekoäluhakuvalmius — v1
Ensimmäiset löydökset tekoälycrawler-saavutettavuudesta ja rakenteisen datan käyttöönotosta, n=53.
Julkaistu · laajennetaanVertailuarvot
Toimiala- ja kategoriakohtiaiset vertailuarvot tekniselle SEO:lle, suorituskyvylle ja tekoäluhakuvalmiudelle.
Rakennetaan otoskokoaNOXEL tekoäluhakuvalmius — v1-löydökset
Otos: 53 julkisesti saatavilla olevaa verkkosivustoa, valikoitu markkinointi- ja SEO-toimistojen, SaaS-työkalujen sekä pienen institutionaalisen vertailuryhmän (hallinto-, akateemiset ja viitesivustot) joukosta. Tämä on toiminnallinen v1-tietoaineisto, ei satunnainen tai edustava otos verkosta — julkaisemme sen nyt, koska läpinäkyvä, vaatimattoman kokoinen tutkimus on parempi kuin odottaa loputtomiin "täydellistä" sellaista. Yksittäisiä verkkotunnuksia ei nimetä; jokainen alla oleva luku on koostettu.
Tekoälycrawler-saavutettavuus
- 20,8 % sivustoista esti vähintään yhden suuren tekoälycrawlerin (GPTBot, PerplexityBot ja vastaavat).
- Noista esteistä 91 % johtui eksplisiittisistä robots.txt-säännöistä — lopuilla ei ollut selkeää syytä pelkästä robots.txt:stä ja ne vaatisivat palvelintason tutkintaa.
Rakenteisen datan käyttöönotto
- 28,3 % sivustoista ei käyttänyt lainkaan JSON-LD-rakenteista dataa.
- 66,0 % ei käyttänyt Organization- tai LocalBusiness-schemaa.
- 94,3 % ei käyttänyt BreadcrumbList-schemaa.
Lyhyesti: tutkimuksemme osoitti, että rakenteisen datan käyttöönotto — erityisesti BreadcrumbList-schema — on edelleen harvinaista jopa teknisesti kehittyneillä sivustoilla, ja tekoälycrawlerien estäminen johtuu yleensä robots.txt:stä, ei palomuureista.
Tekoälycrawler-saavutettavuus tarkoittaa sitä, voivatko crawlerit kuten GPTBot ja PerplexityBot onnistuneesti hakea ja lukea sivun — tämä on edellytys sille, että tekoälyvastausmoottori voi koskaan viitata kyseiseen sivuun.
Miten toteutimme tämän tutkimuksen
- Valitsimme ensin 53 julkisesti saatavilla olevaa sivustoa kolmesta kategoriasta: markkinointi- ja SEO-toimistot, SaaS-työkalut sekä institutionaaliset viitesivustot.
- Sen jälkeen ajoimme jokaisen verkkotunnuksen NOXEL SEO:n oman auditointimoottorin läpi — saman teknologian, joka on jokaisen NOXEL SEO -raportin taustalla — tarkistaen tekoälycrawler-saavutettavuuden ja rakenteisen datan olemassaolon.
- Seuraavaksi koostimme tulokset yllä oleviksi prosenttiluvuiksi; yksittäistä verkkotunnusta tai pistettä ei julkaista.
- Lopuksi suunnittelemme laajentavamme tätä tietoaineistoa kohti suurempaa ja edustavampaa otosta ja julkaisemme päivitetyt löydökset sitä mukaa kun se etenee.
Datamme skannattiin syyskuussa 2026. Jokainen yllä oleva luku ilmoittaa otoskokonsa selkeästi, kuten luvattu.