NOXEL Research Lab

Originalni podaci o SEO-u, AEO-u, GEO-u i vidljivosti u AI pretraživanju — dobiveni iz stvarnih revizija web stranica, a ne recikliranih savjeta.

NOXEL Research Lab objavio je svoje prve preliminarne nalaze — v1 skup podataka od 53 javno dostupne web stranice, analiziranih radi pristupačnosti AI crawlerima i prihvaćanja strukturiranih podataka. Pogledajte nalaze u nastavku ili pročitajte našu potpunu metodologiju. Ovo je polazišna točka, a ne završna riječ — proširivat ćemo uzorak i ponovo objavljivati kako bude više podataka.

O čemu se radi

Većina SEO sadržaja ponavlja iste savjete koji se nalaze svugdje drugdje. NOXEL Research Lab izgrađen je kako bi radio suprotno: objavljuje nalaze koji dolaze izravno iz stvarnih revizija provedenih putem NOXEL SEO-a, s transparentnom metodologijom iza svake brojke.

Svaka statistika koju ovdje objavljujemo sadržavat će precizan podatak, veličinu uzorka, metodologiju, datum i izvor — bez izmišljenih brojki, bez nejasnih tvrdnji.

Istraži

Dostupno sada

Metodologija

Kako NOXEL izračunava SEO, AEO, GEO i Core Web Vitals rezultate — stvarne težine i kriteriji.

Dostupno sada

Spremnost za AI pretraživanje — v1

Prvi nalazi o pristupačnosti AI crawlerima i prihvaćanju strukturiranih podataka, n=53.

Aktivno · proširuje se

U izradi

Referentne vrijednosti

Industrijske i kategorijske referentne vrijednosti za tehnički SEO, performanse i spremnost za AI pretraživanje.

Izgradnja veličine uzorka

NOXEL Spremnost za AI pretraživanje — v1 Nalazi

Uzorak: 53 javno dostupne web stranice, odabrane iz kategorija marketinških/SEO agencija, SaaS alata i male institucionalne kontrolne grupe (državne, akademske i referentne stranice). Ovo je radni v1 skup podataka, a ne slučajni ili reprezentativni uzorak weba — objavljujemo ga sada jer transparentna studija skromne veličine uzorka nadmašuje beskonačno čekanje na „savršenu". Pojedinačne domene nikada se ne navode; svaka donja brojka predstavlja agregat.

Pristupačnost AI crawlerima

20,8% stranica blokiralo je barem jedan glavni AI crawler (GPTBot, PerplexityBot i slični).
Od tih blokada, 91% bilo je pripisivo eksplicitnim pravilima u robots.txt datoteci — ostatak nije imao jasan uzrok samo iz robots.txt i zahtijevao bi istragu na razini poslužitelja.

Prihvaćanje strukturiranih podataka

28,3% stranica uopće nije imalo JSON-LD strukturirane podatke.
66,0% nije imalo Organization ili LocalBusiness shemu.
94,3% nije imalo BreadcrumbList shemu.

Ukratko: naše istraživanje pokazalo je da je prihvaćanje strukturiranih podataka — posebno BreadcrumbList sheme — i dalje rijetko čak i među tehnički sofisticiranim stranicama, a blokiranje AI crawlera obično se svodi na robots.txt, a ne na vatrozide.

Pristupačnost AI crawlerima odnosi se na to mogu li crawleri poput GPTBota i PerplexityBota uspješno dohvatiti i pročitati stranicu — što je preduvjet da ikada bude citirana od strane AI tražilice s odgovorima.

Kako smo proveli ovo istraživanje

Prvo smo odabrali 53 javno dostupne stranice iz tri kategorije: marketinške/SEO agencije, SaaS alati i institucionalne referentne stranice.
Zatim smo svaku domenu proveli kroz vlastiti NOXEL SEO audit engine — istu tehnologiju koja stoji iza svakog NOXEL SEO izvještaja — provjeravajući pristupačnost AI crawlerima i prisutnost strukturiranih podataka.
Potom smo rezultate agregirali u gore navedene postotke; nijedna pojedinačna domena ni rezultat nisu objavljeni.
Na kraju planiramo povećati ovaj skup podataka prema većem, reprezentativnijem uzorku i ponovo objaviti ažurirane nalaze kada se to dogodi.

Naši podaci skenirani su u rujnu 2026. Svaka gornja brojka jasno navodi svoju veličinu uzorka, kao što je obećano.