NOXEL Research Lab

NOXEL Research Lab SEO, AEO, GEO және AI іздеу көрінімі бойынша түпнұсқа деректерді жариялайды — қайталанған кеңестерден емес, нақты сайт аудиттерінен алынған.

NOXEL Research Lab алғашқы алдын ала нәтижелерін жариялады — AI краулерінің қолжетімділігі және құрылымдық деректерді қабылдау тұрғысынан талданған 53 жалпыға қолжетімді сайттан тұратын v1 деректер жинағы. Төмендегі нәтижелерді қараңыз немесе толық әдіснамамызды оқыңыз. Бұл соңғы сөз емес, бастапқы нүкте — деректер жинақталған сайын үлгіні кеңейтіп, қайта жариялаймыз.

Бұл не туралы

SEO мазмұнының көпшілігі басқа жерде де кездесетін бірдей кеңестерді қайталайды. NOXEL Research Lab керісінше жасауға арналған: NOXEL SEO арқылы жүргізілген нақты аудиттерден тікелей алынған нәтижелерді, әр санның артындағы ашық әдіснамамен бірге жариялайды.

Мұнда жариялайтын әр статистика нақты санды, үлгі көлемін, әдіснаманы, күнді және дереккөзді қамтиды — ойдан шығарылған сандар жоқ, анық емес тұжырымдар жоқ.

Зерттеу

Қазір қолжетімді

Әдіснама

NOXEL SEO, AEO, GEO және Core Web Vitals ұпайларын қалай есептейді — нақты салмақтар мен критерийлер.

Қазір қолжетімді

AI Іздеуге Дайындық — v1

AI краулерінің қолжетімділігі және құрылымдық деректерді қабылдау бойынша алғашқы нәтижелер, n=53.

Тікелей · кеңейтілуде

Дайындалуда

Бенчмарктер

Техникалық SEO, өнімділік және AI іздеуге дайындық бойынша салалық және санаттық бенчмарктер.

Үлгі көлемі жинақталуда

NOXEL AI Іздеуге Дайындық — v1 Нәтижелері

Үлгі: маркетинг/SEO агенттіктері, SaaS құралдары және шағын институционалдық бақылау тобы (үкіметтік, академиялық және анықтамалық сайттар) бойынша іріктелген 53 жалпыға қолжетімді сайт. Бұл жұмыс v1 деректер жинағы, желінің кездейсоқ немесе өкілетті үлгісі емес — бізде бар, себебі ашық, қарапайым зерттеу «мінсіз» зерттеуді шексіз күтуден артық. Жеке домендер аталмайды; төмендегі әр сан жиынтықты білдіреді.

AI краулерінің қолжетімділігі

Сайттардың 20,8% кемінде бір негізгі AI краулерін (GPTBot, PerplexityBot және ұқсастары) бұғаттаған.
Осы бұғаттаулардың 91% тікелей robots.txt ережелеріне байланысты болды — қалғандарының robots.txt-тен ғана анық себебі жоқ және серверлік деңгейде тексеруді қажет етеді.

Құрылымдық деректерді қабылдау

Сайттардың 28,3% мүлде JSON-LD құрылымдық деректері болмаған.
66,0% Organization немесе LocalBusiness схемасы болмаған.
94,3% BreadcrumbList схемасы болмаған.

Қысқаша: зерттеуіміз құрылымдық деректерді қабылдаудың — әсіресе BreadcrumbList схемасының — техникалық жетілдірілген сайттарда да сирек екенін анықтады, ал AI краулерін бұғаттау әдетте желіаралық қалқандар емес, robots.txt-ке байланысты.

AI краулерінің қолжетімділігі GPTBot және PerplexityBot сияқты краулерлердің беттерді сәтті алып оқи алуын білдіреді — бұл AI жауап жүйесі сол бетті дәйексөз ретінде пайдалана алуының алғышарты.

Зерттеуді қалай жүргіздік

Алдымен үш санат бойынша 53 жалпыға қолжетімді сайт іріктедік: маркетинг/SEO агенттіктері, SaaS құралдары және институционалдық анықтамалық сайттар.
Содан кейін әр доменді NOXEL SEO-ның өз аудит жүйесі арқылы — әр NOXEL SEO есебінің артындағы сол технологиямен — өткізіп, AI краулерінің қолжетімділігі мен құрылымдық деректердің болуын тексердік.
Одан кейін нәтижелерді жоғарыдағы пайыздарға жинақтадық; жеке домен немесе ұпай жарияланбады.
Соңында бұл деректер жинағын үлкен, өкілетті үлгіге дейін кеңейтуді жоспарлап отырмыз және бұл орын алған кезде жаңартылған нәтижелерді қайта жариялаймыз.

Деректеріміз 2026 жылдың қыркүйегінде сканерленді. Жоғарыдағы әр сан уәде еткендей үлгі көлемін анық көрсетеді.

Түпнұсқа зерттеу AI іздеу үшін неліктен маңызды

ChatGPT, Claude, Perplexity және Gemini сияқты үлкен тілдік модельдер беттерді дәстүрлі іздеу жүйелеріндей рейтингтемейді — олар жауаптарды синтездейді және ондаған басқа беттер айтпайтын нәрсені ұсынатын дереккөздерді қалайды. Қайталанған кеңестер, қайта тұжырымдалған анықтамалар және жалпы «10 кеңес» тізімдері сирек дәйексөзделеді, себебі AI моделі бұл ақпаратты оқыту барысында мыңдаған басқа дереккөздерден бұрыннан сіңірген. Түпнұсқа деректер — нақты үлгі, нақты әдіснама, нақты пайыздар — басқаша. Бұл AI моделінің бұрыннан білмейтін мазмұны, ал бұл дәл оны дәйексөз келтіруге тұрарлық ететін нәрсе.

NOXEL Research Lab-тың негізгі идеясы осы: тағы да жалпы SEO кеңестері жазудың орнына, NOXEL SEO-ның өз жүйесі арқылы нақты аудиттер жүргізіп, шынымен тапқанымызды жариялаймыз. Мұндағы әр зерттеу бірдей тәртіпті ұстанады — ашылған үлгі көлемі, сипатталған әдіснама, жариялану күні және жеке сайт аталмайтын тек жиынтық нәтижелер.

Келесіде не болады

Жоғарыдағы v1 деректер жинағы әдейі қарапайым — 53 сайт адал жариялауға жеткілікті, бірақ желінің кең ауқымын өкілдендіреді деп айта алмаймыз. Келесі шығарылымда үлгіні үлкен, неғұрлым стратифицирленген деректер жинағына дейін кеңейтеміз (көбірек санаттар, санатқа үлкен сайт, анығырақ іріктеу әдіснамасы) және бірдей сайттар бойынша AI краулерінің қолжетімділігі мен құрылымдық деректерден тыс жаңа сигналдар қосамыз — мазмұн жаңалығы, нысан анықтығы және тақырыптық тереңдік сияқты нәрселер.

NOXEL Research Lab-тың келесі шығарылымы жарияланған кезде хабарлануды қаласаңыз немесе сайтыңызды болашақ зерттеуге қосқыңыз келсе (сіздің нақты келісіміңізбен — жоғарыдағы деректер саясатын қараңыз), байланыс бетіміз арқылы хабарласыңыз.