NOXEL Research Lab

NOXEL Research Labは、SEO、AEO、GEO、およびAI検索の可視性に関するオリジナルデータを公開しています。これらは使い回しのアドバイスではなく、実際のウェブサイト監査から得られたものです。

NOXEL Research Labは最初の予備的な調査結果を公開しました。AIクローラーのアクセシビリティと構造化データの採用状況を分析した、公開アクセス可能な53のウェブサイトのv1データセットです。以下の調査結果をご覧いただくか、完全な方法論をお読みください。これは最終的な結論ではなく出発点であり、今後さらにデータが蓄積されるにつれてサンプルを拡大し、再公開する予定です。

これについて

SEOコンテンツの多くは、どこでも見られる同じアドバイスを繰り返しているだけです。NOXEL Research Labはその逆を行うために作られています。NOXEL SEOを通じて実施された実際の監査から直接得られた調査結果を、すべての数値に透明な方法論を添えて公開します。

ここで公開するすべての統計には、正確な数値、サンプルサイズ、方法論、日付、出典が含まれます。作り話の数字や曖昧な主張は一切ありません。

探索する

現在利用可能

方法論

NOXEL がSEO、AEO、GEO、Core Web Vitalsスコアを計算する方法 — 実際の重み付けと基準。
現在利用可能

AI検索対応度 — v1

AIクローラーのアクセシビリティと構造化データ採用に関する最初の調査結果、n=53。

公開中・拡大中
進行中

ベンチマーク

技術SEO、パフォーマンス、AI検索対応度に関する業界およびカテゴリ別ベンチマーク。

サンプルサイズ構築中

NOXEL AI検索対応度 — v1調査結果

サンプル：マーケティング/SEOエージェンシー、SaaSツール、および小規模な機関対照グループ（政府、学術、参考サイト）にわたって選定された、公開アクセス可能な53のウェブサイト。これはv1の作業データセットであり、ウェブのランダムまたは代表的なサンプルではありません。「完璧な」サンプルを無期限に待つよりも、透明性のある小規模な研究を今公開することに意義があると考え、公開に踏み切りました。個々のドメインは公表されず、以下のすべての数値は集計値です。

AIクローラーのアクセシビリティ

構造化データの採用

要約：私たちの調査では、技術的に洗練されたサイトでさえ構造化データの採用（特にBreadcrumbListスキーマ）は依然として稀であり、AIクローラーのブロックは通常ファイアウォールではなくrobots.txtに起因することが明らかになりました。

AIクローラーのアクセシビリティとは、GPTBotやPerplexityBotなどのクローラーがページを正常に取得して読み取れるかどうかを指します。これは、そのページがAI回答エンジンに引用されるための前提条件です。

この調査の実施方法

  1. まず、マーケティング/SEOエージェンシー、SaaSツール、機関参考サイトの3カテゴリにわたる53の公開アクセス可能なサイトを選定しました。
  2. 次に、各ドメインをNOXEL SEO独自の監査エンジン（すべてのNOXEL SEOレポートの基盤となる技術）を通じて実行し、AIクローラーのアクセシビリティと構造化データの存在を確認しました。
  3. 続いて、結果を上記のパーセンテージに集計しました。個々のドメインやスコアは公開されません。
  4. 最後に、このデータセットをより大きく、より代表的なサンプルへと拡大し、その進捗に合わせて更新された調査結果を再公開する予定です。

データは2026年9月にスキャンされました。上記のすべての数値には、約束通りサンプルサイズが明記されています。

AI検索においてオリジナルの調査が重要な理由

ChatGPT、Claude、Perplexity、GeminiなどのLLM（大規模言語モデル）は、従来の検索エンジンのようにページをランク付けするのではなく、回答を合成します。そして、他の何十ものページがすでに言っていないことを提供するソースを優先します。使い回しのアドバイス、言い換えられた定義、ありきたりな「10のヒント」リスト記事が引用されることはほとんどありません。AIモデルは、トレーニング中に何千もの他のソースからその情報をすでに吸収しているからです。オリジナルのデータ——実際のサンプル、実際の方法論、実際のパーセンテージ——は異なります。それはAIモデルがまだ知ることのできない種類のコンテンツであり、だからこそ引用する価値があるのです。

これがNOXEL Research Labの核心的なアイデアです。より一般的なSEOアドバイスを書く代わりに、NOXEL SEO独自のエンジンを通じて実際の監査を実行し、実際に発見したことを公開します。ここでのすべての研究は同じ規律に従っています——公開されたサンプルサイズ、説明された方法論、公開日、および個々のサイトを特定しない集計のみの結果。

次に来るもの

上記のv1データセットは意図的に控えめなものです。53サイトは正直に公開するには十分ですが、より広いウェブを代表すると言うには十分ではありません。次のリリースでは、サンプルをより大きく、より層別化されたデータセット（より多くのカテゴリ、カテゴリごとのより多くのサイト、より明確なサンプリング方法論）へと拡大し、同じサイトにわたってAIクローラーのアクセシビリティと構造化データを超えた新しいシグナル——コンテンツの新鮮さ、エンティティの明確さ、トピックの深さなど——を追加する予定です。

次のNOXEL Research Labリリースが公開された際に通知を受けたい場合、または将来の研究に自分のサイトを含めたい場合（明示的な同意のもとで——上記のデータポリシーを参照）は、お問い合わせページよりご連絡ください。