NOXEL Research Lab

Orihinal na data sa SEO, AEO, GEO, at visibility ng AI search — mula sa mga tunay na pag-audit ng website, hindi sa paulit-ulit na payo.

Nailathala na ng NOXEL Research Lab ang mga unang paunang natuklasan — isang v1 dataset ng 53 pampublikong naa-access na website, sinuri para sa accessibility ng AI crawler at pagtangkilik ng structured data. Tingnan ang mga natuklasan sa ibaba, o basahin ang aming buong metodolohiya. Ito ay isang panimula, hindi isang panghuling salita — palalakihin namin ang sample at muling ilalathala habang dumarating ang karagdagang data.

Ano ito

Karamihan sa nilalaman ng SEO ay inuulit lamang ang parehong payo na makikita sa lahat ng dako. Ang NOXEL Research Lab ay itinayo upang gawin ang kabaligtaran: maglathala ng mga natuklasan na direktang nagmumula sa mga tunay na pag-audit na pinatakbo sa pamamagitan ng NOXEL SEO, na may malinaw na metodolohiya sa likod ng bawat numero.

Bawat istatistika na aming ilalathala dito ay magsasama ng tiyak na bilang, laki ng sample, metodolohiya, petsa, at pinagmulan — walang mga gawa-gawang numero, walang malabong mga pahayag.

Tuklasin

Available na ngayon

Metodolohiya

Kung paano kinakalkula ng NOXEL ang mga marka ng SEO, AEO, GEO, at Core Web Vitals — ang tunay na mga timbang at pamantayan.

Available na ngayon

Kahandaan sa AI Search — v1

Mga unang natuklasan sa accessibility ng AI crawler at pagtangkilik ng structured data, n=53.

Live · lumalawak

Isinasagawa

Mga Benchmark

Mga benchmark ng industriya at kategorya para sa teknikal na SEO, pagganap, at kahandaan sa AI search.

Pinapalaki ang laki ng sample

NOXEL AI Search Readiness — Mga Natuklasan ng v1

Sample: 53 pampublikong naa-access na website, pinili mula sa mga ahensya ng marketing/SEO, mga tool ng SaaS, at isang maliit na institusyonal na control group (pamahalaan, akademiko, at mga reference site). Ito ay isang gumaganang v1 dataset, hindi isang random o kinatawan na sample ng web — inilalathala namin ito ngayon dahil ang isang malinaw at katamtamang laki ng pag-aaral ay mas mainam kaysa maghintay nang walang katiyakan para sa isang "perpekto." Ang mga indibidwal na domain ay hindi kailanman pinangalanan; ang bawat bilang sa ibaba ay isang pinagsama-samang resulta.

Accessibility ng AI crawler

20.8% ng mga site ay hinarangan ang kahit isang pangunahing AI crawler (GPTBot, PerplexityBot, at katulad nito).
Sa mga harang na iyon, 91% ay maiuugnay sa mga tahasang patakaran ng robots.txt — ang natitira ay walang malinaw na dahilan mula sa robots.txt lamang at mangangailangan ng pagsisiyasat sa antas ng server.

Pagtangkilik ng structured data

28.3% ng mga site ay walang anumang JSON-LD structured data.
66.0% ay walang schema ng Organization o LocalBusiness.
94.3% ay walang schema ng BreadcrumbList.

Sa madaling salita: natuklasan ng aming pananaliksik na ang pagtangkilik ng structured data — lalo na ang BreadcrumbList schema — ay nananatiling bihira kahit sa mga teknikal na sopistikadong site, at ang pagharang sa AI crawler ay karaniwang nakasalalay sa robots.txt, hindi sa mga firewall.

Ang accessibility ng AI crawler ay tumutukoy sa kung ang mga crawler tulad ng GPTBot at PerplexityBot ay matagumpay na makukuha at mababasa ang isang pahina — isang kinakailangan para sa pahinang iyon na mabanggit ng isang AI answer engine.

Paano namin isinagawa ang pananaliksik na ito

Una, pumili kami ng 53 pampublikong naa-access na site sa tatlong kategorya: mga ahensya ng marketing/SEO, mga tool ng SaaS, at mga institusyonal na reference site.
Pagkatapos, pinatakbo namin ang bawat domain sa pamamagitan ng sariling audit engine ng NOXEL SEO — ang parehong teknolohiya sa likod ng bawat ulat ng NOXEL SEO — sinusuri ang accessibility ng AI crawler at presensya ng structured data.
Susunod, pinagsama-sama namin ang mga resulta sa mga porsyentong nasa itaas; walang indibidwal na domain o marka na inilalathala.
Sa wakas, plano naming palakihin ang dataset na ito patungo sa isang mas malaki at mas kinakatawang sample at muling maglalathala ng mga na-update na natuklasan habang nangyayari iyon.

Ang aming data ay na-scan noong Setyembre 2026. Bawat bilang sa itaas ay malinaw na nagsasaad ng laki ng sample nito, ayon sa pangako.