NOXEL Research Lab

Originální data o SEO, AEO, GEO a viditelnosti ve vyhledávání AI — vycházející z reálných auditů webových stránek, nikoli z recyklovaných rad.

NOXEL Research Lab zveřejnil svá první předběžná zjištění — datový soubor v1 obsahující 53 veřejně přístupných webových stránek, analyzovaných z hlediska přístupnosti pro crawlery AI a zavádění strukturovaných dat. Podívejte se na zjištění níže nebo si přečtěte naši úplnou metodologii. Toto je výchozí bod, nikoli závěrečné slovo — vzorek budeme rozšiřovat a výsledky znovu publikovat, až přibudou další data.

Co to je

Většina obsahu o SEO opakuje stále stejné rady, které lze najít všude jinde. NOXEL Research Lab je postaven tak, aby dělal pravý opak: publikoval zjištění vycházející přímo z reálných auditů provedených prostřednictvím NOXEL SEO, s transparentní metodologií za každým číslem.

Každá statistika, kterou zde zveřejníme, bude obsahovat přesnou hodnotu, velikost vzorku, metodologii, datum a zdroj — žádná vymyšlená čísla, žádná vágní tvrzení.

Prozkoumat

Dostupné nyní

Metodologie

Jak NOXEL vypočítává skóre SEO, AEO, GEO a Core Web Vitals — skutečné váhy a kritéria.

Dostupné nyní

Připravenost na vyhledávání AI — v1

První zjištění o přístupnosti pro crawlery AI a zavádění strukturovaných dat, n=53.

Aktivní · rozšiřujeme

Připravujeme

Benchmarky

Oborové a kategoriální benchmarky pro technické SEO, výkon a připravenost na vyhledávání AI.

Rozšiřujeme vzorek

NOXEL Připravenost na vyhledávání AI — Zjištění v1

Vzorek: 53 veřejně přístupných webových stránek, vybraných napříč marketingovými/SEO agenturami, nástroji SaaS a malou institucionální kontrolní skupinou (vládní, akademické a referenční weby). Jedná se o pracovní datový soubor v1, nikoli o náhodný nebo reprezentativní vzorek webu — zveřejňujeme ho nyní, protože transparentní studie s menším vzorkem je lepší než čekat donekonečna na „dokonalou". Jednotlivé domény nejsou nikdy jmenovány; každý níže uvedený údaj je agregátem.

Přístupnost pro crawlery AI

20,8 % webů blokovalo alespoň jeden hlavní crawler AI (GPTBot, PerplexityBot a podobné).
Z těchto blokování bylo 91 % způsobeno explicitními pravidly v robots.txt — zbytek neměl jasnou příčinu z robots.txt samotného a vyžadoval by šetření na úrovni serveru.

Zavádění strukturovaných dat

28,3 % webů nemělo vůbec žádná strukturovaná data JSON-LD.
66,0 % nemělo schéma Organization ani LocalBusiness.
94,3 % nemělo schéma BreadcrumbList.

Stručně řečeno: náš výzkum zjistil, že zavádění strukturovaných dat — zejména schématu BreadcrumbList — zůstává vzácné i mezi technicky vyspělými weby a blokování crawlerů AI obvykle závisí na robots.txt, nikoli na firewallech.

Přístupnost pro crawlery AI označuje, zda mohou crawlery jako GPTBot a PerplexityBot úspěšně načíst a přečíst stránku — což je předpokladem pro to, aby tato stránka vůbec mohla být citována odpovědním enginem AI.

Jak jsme tento výzkum provedli

Nejprve jsme vybrali 53 veřejně přístupných webů ve třech kategoriích: marketingové/SEO agentury, nástroje SaaS a institucionální referenční weby.
Poté jsme každou doménu prohnali vlastním auditorským nástrojem NOXEL SEO — stejnou technologií, která stojí za každou zprávou NOXEL SEO — a zkontrolovali přístupnost pro crawlery AI a přítomnost strukturovaných dat.
Následně jsme výsledky agregovali do výše uvedených procent; žádná jednotlivá doména ani skóre nejsou zveřejněny.
Nakonec plánujeme tento datový soubor rozšířit směrem k většímu, reprezentativnějšímu vzorku a aktualizovaná zjištění znovu zveřejníme, jakmile k tomu dojde.

Naše data byla naskenována v září 2026. Každý výše uvedený údaj uvádí svou velikost vzorku jasně, jak bylo slíbeno.