NOXEL Research Lab

Eredeti adatok a SEO, AEO, GEO és az AI keresési láthatóság témakörében — valós webhelyek auditjaiból, nem újrahasznosított tanácsokból.

A NOXEL Research Lab közzétette első előzetes eredményeit — egy v1 adatkészletet 53 nyilvánosan elérhető webhelyről, amelyeket az AI-kereső hozzáférhetősége és a strukturált adatok alkalmazása szempontjából elemeztünk. Tekintse meg az alábbi eredményeket, vagy olvassa el teljes módszertanunkat. Ez egy kiindulópont, nem végleges következtetés — bővíteni fogjuk a mintát, és újra közzétesszük az eredményeket, ahogy több adat érkezik.

Mi ez?

A legtöbb SEO-tartalom ugyanazokat a tanácsokat ismételgeti, amelyek mindenhol megtalálhatók. A NOXEL Research Lab ennek ellenkezőjére épül: olyan eredményeket tesz közzé, amelyek közvetlenül a NOXEL SEO által elvégzett valós auditokból származnak, átlátható módszertannal minden szám mögött.

Minden itt közzétett statisztika tartalmaz egy pontos értéket, egy mintaméretet, egy módszertant, egy dátumot és egy forrást — kitalált számok, homályos állítások nélkül.

Felfedezés

Elérhető most

Módszertan

Hogyan számítja a NOXEL a SEO, AEO, GEO és Core Web Vitals pontszámokat — a valódi súlyozások és kritériumok.

Elérhető most

AI Keresési Felkészültség — v1

Első eredmények az AI-kereső hozzáférhetőségéről és a strukturált adatok alkalmazásáról, n=53.

Élő · bővül

Folyamatban

Referenciaértékek

Iparági és kategória referenciaértékek a technikai SEO, a teljesítmény és az AI keresési felkészültség területén.

Mintaméret bővítése folyamatban

NOXEL AI Keresési Felkészültség — v1 Eredmények

Minta: 53 nyilvánosan elérhető webhely, amelyeket marketing/SEO ügynökségek, SaaS eszközök és egy kis intézményi kontrollcsoport (kormányzati, tudományos és referencia oldalak) körében válogattunk. Ez egy munkaverzió v1 adatkészlet, nem a web véletlenszerű vagy reprezentatív mintája — most tesszük közzé, mert egy átlátható, szerényebb méretű tanulmány jobb, mint határozatlan ideig várni egy „tökéletes" tanulmányra. Az egyes domaineket soha nem nevezzük meg; minden alábbi szám összesített adat.

AI-kereső hozzáférhetősége

A webhelyek 20,8%-a blokkolt legalább egy nagyobb AI-keresőt (GPTBot, PerplexityBot és hasonlók).
A blokkok közül 91% explicit robots.txt szabályokra vezethető vissza — a többi esetben a robots.txt alapján nem volt egyértelmű ok, és szerverszintű vizsgálat szükséges lenne.

Strukturált adatok alkalmazása

A webhelyek 28,3%-ának egyáltalán nem volt JSON-LD strukturált adata.
66,0%-nak nem volt Organization vagy LocalBusiness sémája.
94,3%-nak nem volt BreadcrumbList sémája.

Röviden: kutatásunk megállapította, hogy a strukturált adatok alkalmazása — különösen a BreadcrumbList séma — még a technikailag fejlettebb webhelyeken is ritka, és az AI-kereső blokkolása általában a robots.txt-re vezethető vissza, nem tűzfalakra.

Az AI-kereső hozzáférhetősége arra vonatkozik, hogy az olyan keresők, mint a GPTBot és a PerplexityBot, sikeresen le tudják-e kérni és olvasni egy oldalt — ez előfeltétele annak, hogy az adott oldalt valaha is idézze egy AI-válaszmotor.

Hogyan végeztük ezt a kutatást

Először 53 nyilvánosan elérhető webhelyet választottunk ki három kategóriából: marketing/SEO ügynökségek, SaaS eszközök és intézményi referencia oldalak.
Ezután minden domaint átfuttattunk a NOXEL SEO saját audit motorán — ugyanazon a technológián, amely minden NOXEL SEO riport mögött áll —, ellenőrizve az AI-kereső hozzáférhetőségét és a strukturált adatok meglétét.
Következő lépésként az eredményeket az fenti százalékokba összesítettük; egyetlen domain vagy pontszám sem kerül nyilvánosságra.
Végül tervezzük, hogy ezt az adatkészletet egy nagyobb, reprezentatívabb mintára bővítjük, és ennek megfelelően frissített eredményeket teszünk közzé.

Adatainkat 2026 szeptemberében gyűjtöttük. Minden fenti szám egyértelműen feltünteti a mintaméretet, ahogy ígértük.