NOXEL Research Lab

NOXEL Research Lab publizéiert original Donnéeën iwwer SEO, AEO, GEO, an AI-Sichvisibilitéit — baséiert op reelle Website-Auditen, net op recycléierten Tipps.

NOXEL Research Lab huet seng éischt virleefeg Erkenntnisser publizéiert — e v1-Dateset vun 53 ëffentlech zougängleche Webseiten, analyséiert op AI-Crawler-Zougänglechkeet an strukturéiert Daten-Adoption. Kuckt d'Erkenntnisser hei ënnen, oder liese just eis komplett Methodologie. Dat ass e Startpunkt, keen definitiven Ofschloss — mir vergréissere d'Probe a republizéiere wann méi Donnéeën erakommen.

Wat dat hei ass

De gréissten Deel vum SEO-Inhalt widderhëlt déiselwecht Rotschléi, déi iwwerall ze fannen sinn. NOXEL Research Lab ass gebaut fir dat Géigendeel ze maachen: Erkenntnisser publizéieren, déi direkt aus reellen Auditen kommen, déi duerch NOXEL SEO gelaf sinn, mat enger transparenter Methodologie hannert all Zuel.

All Statistik, déi mir hei publizéieren, wäert eng prezis Zuel, eng Proufgréisst, eng Methodologie, en Datum, an eng Quell enthalen — keng erfonnten Zuelen, keng vage Behaaptungen.

Entdecken

Elo verfügbar

Methodologie

Wéi NOXEL SEO-, AEO-, GEO- a Core Web Vitals-Punktzuelen berechent — déi richteg Gewiichter a Krittären.

Elo verfügbar

AI-Sich-Bereetschaft — v1

Éischt Erkenntnisser iwwer AI-Crawler-Zougänglechkeet a strukturéiert Daten-Adoption, n=53.

Aktiv · gëtt erweidert

A Beaarbechtung

Benchmarks

Branche- a Kategorie-Benchmarks fir technescht SEO, Leeschtung, an AI-Sich-Bereetschaft.

Proufgréisst gëtt opgebaut

NOXEL AI-Sich-Bereetschaft — v1 Erkenntnisser

Probe: 53 ëffentlech zougänglech Webseiten, ausgewielt aus Marketing/SEO-Agenturen, SaaS-Tools, an enger klenger institutioneller Kontrollgrupp (Regierung, Akademie, a Referenzseiten). Dat ass e laafte v1-Dateset, keng zoufälleg oder representativ Probe vum Web — mir publizéieren en elo, well eng transparent, bescheiden Studie besser ass wéi onendlech op eng "perfekt" ze waarden. Eenzel Domainen ginn ni genannt; all Zuel hei ënnen ass en Aggregat.

AI-Crawler-Zougänglechkeet

20,8 % vun de Seite hunn op d'mannst ee grousse AI-Crawler gespaart (GPTBot, PerplexityBot, a ähnleches).
Vun deene Blocken waren 91 % op explizit robots.txt-Reegele zeréckzeféieren — de Rescht hat keng kloer Ursaach eleng aus der robots.txt a géif eng Ënnersichung op Server-Niveau erfuerderen.

Strukturéiert Daten-Adoption

28,3 % vun de Seite haten guer keng JSON-LD-strukturéiert Donnéeën.
66,0 % haten keng Organization- oder LocalBusiness-Schema.
94,3 % haten kee BreadcrumbList-Schema.

Kuerz gesot: eis Fuerschung huet erausfonnt, dass strukturéiert Daten-Adoption — besonnesch BreadcrumbList-Schema — seelen ass, souguer bei technesch ausgerefte Seiten, a dass AI-Crawler-Blockéierung meeschtens op d'robots.txt zréckzeféieren ass, net op Firewallen.

AI-Crawler-Zougänglechkeet bezitt sech drop, ob Crawler wéi GPTBot a PerplexityBot eng Säit erfollegräich ophëlt a liese kënnen — eng Viraussetzung dofir, dass dës Säit jeemools vun engem AI-Äntwertmotor zitéiert gëtt.

Wéi mir dës Fuerschung duerchgefouert hunn

Éischt hu mir 53 ëffentlech zougänglech Seiten aus dräi Kategorien ausgewielt: Marketing/SEO-Agenturen, SaaS-Tools, an institutionell Referenzseiten.
Dunn hu mir all Domain duerch NOXEL SEO's eegene Audit-Motor gelaf — déiselwecht Technologie hannert all NOXEL SEO-Rapport — a AI-Crawler-Zougänglechkeet souwéi strukturéiert Daten-Präsenz gepréift.
Duerno hu mir d'Resultater an déi uewe genannte Prozentsätz aggregéiert; kee eenzele Domain oder Score gëtt publizéiert.
Schliisslech plange mir, dëse Dateset op eng méi grouss, méi representativ Probe auszeréckelen, a wäerten aktualiséiert Erkenntnisser publizéieren wann dat geschitt.

Eis Donnéeën goufen am September 2026 gescannt. All Zuel hei uewen nennt hir Proufgréisst kloer, wéi versprach.

Firwat original Fuerschung fir AI-Sich wichteg ass

Grouss Sproochemodeller wéi ChatGPT, Claude, Perplexity, a Gemini rangéieren Säiten net esou wéi traditionell Sichmaschinen — si syntheteséieren Äntwerten, a si bevorzugen Quellen, déi eppes ubidden, wat e Dosen aner Säiten nach net soen. Recycléiert Rotschléi, ëmformuléiert Definitiounen, a generéisch "10 Tipps"-Lëschten ginn seelen zitéiert, well e KI-Modell dës Informatioun scho vun Dausende vun anere Quellen während dem Training opgeholl huet. Original Donnéeën — eng richteg Probe, eng richteg Methodologie, richteg Prozentsätz — si anescht. Et ass den Typ vun Inhalt, dee e KI-Modell nach net kennt, a genau dat mécht en zitiéierenswäert.

Dat ass d'Kerniddi hannert NOXEL Research Lab: amplaz méi generescht SEO-Advice ze schreiwen, lafen mir richteg Auditen duerch NOXEL SEO's eegenen Motor a publizéieren wat mir wierklech fannen. All Studie hei follegt déiselwecht Disziplin — eng offengeleete Proufgréisst, eng beschriwwen Methodologie, en Publikatiounsdatum, an aggregéiert Resultater ouni datt eng eenzel Säit genannt gëtt.

Wat als nächstes kënnt

Den v1-Dateset hei uewen ass bewosst bescheiden — 53 Seiten si genuch fir éierlech ze publizéieren, awer net genuch fir representativ fir dat méi bréit Web ze gëllen. Eis nächst Verëffentlechung wäert d'Probe op e méi grousse, besser stratifizéierte Dateset vergréisseren (méi Kategorien, méi Seiten pro Kategorie, eng méi kloer Sampling-Methodologie), an wäert nei Signaler iwwer AI-Crawler-Zougänglechkeet a strukturéiert Donnéeën eraus ergänzen — Saachen wéi Inhaltsfreschheet, Entitéitsklarheet, an themateschent Déift iwwer déiselwecht Seiten.

Wann Dir informéiert wëllt ginn wann déi nächst NOXEL Research Lab-Verëffentlechung live geet, oder wann Dir eng Säit bedreiwe a se an enger zukünfteger Studie opgeholl wëllt ginn (mat Ärer explizitter Zoustëmmung — kuckt eis Datepolitik hei uewen), da mellt Iech iwwer eis Kontaktséit.