NOXEL Research Lab

NOXEL Research Lab SEO, AEO, GEO आणि AI शोध दृश्यमानतेवर मूळ डेटा प्रकाशित करते — वास्तविक वेबसाइट ऑडिटमधून घेतलेले, पुनर्नवीनीकरण केलेल्या सल्ल्यातून नाही.

NOXEL Research Lab ने त्याचे पहिले प्राथमिक निष्कर्ष प्रकाशित केले आहेत — 53 सार्वजनिकरित्या प्रवेशयोग्य वेबसाइट्सचा v1 डेटासेट, AI क्रॉलर प्रवेशयोग्यता आणि संरचित डेटा स्वीकृतीसाठी विश्लेषण केलेला. खालील निष्कर्ष पहा, किंवा आमची संपूर्ण कार्यपद्धती वाचा. हा एक प्रारंभिक बिंदू आहे, अंतिम उत्तर नाही — अधिक डेटा येत असताना आम्ही नमुना विस्तारित करू आणि पुन्हा प्रकाशित करू.

हे काय आहे

बहुतांश SEO मजकूर इतरत्र सर्वत्र आढळणारा तोच सल्ला पुन्हा सांगतो. NOXEL Research Lab हे उलटे करण्यासाठी तयार केले आहे: NOXEL SEO द्वारे चालवलेल्या वास्तविक ऑडिटमधून थेट आलेले निष्कर्ष प्रकाशित करणे, प्रत्येक संख्येमागे पारदर्शक कार्यपद्धतीसह.

आम्ही येथे प्रकाशित केलेल्या प्रत्येक आकडेवारीमध्ये एक अचूक आकडा, नमुन्याचा आकार, कार्यपद्धती, तारीख आणि स्रोत समाविष्ट असेल — कोणतेही शोधलेले आकडे नाहीत, कोणतेही अस्पष्ट दावे नाहीत.

एक्सप्लोर करा

आता उपलब्ध

कार्यपद्धती

NOXEL SEO, AEO, GEO आणि Core Web Vitals स्कोअर कसे मोजते — वास्तविक वजन आणि निकष.

आता उपलब्ध

AI शोध तयारी — v1

AI क्रॉलर प्रवेशयोग्यता आणि संरचित डेटा स्वीकृतीवरील पहिले निष्कर्ष, n=53.

लाइव्ह · विस्तारत आहे

प्रगतीपथावर

बेंचमार्क

तांत्रिक SEO, कार्यप्रदर्शन आणि AI शोध तयारीसाठी उद्योग आणि श्रेणी बेंचमार्क.

नमुना आकार वाढवत आहे

NOXEL AI शोध तयारी — v1 निष्कर्ष

नमुना: 53 सार्वजनिकरित्या प्रवेशयोग्य वेबसाइट्स, मार्केटिंग/SEO एजन्सी, SaaS साधने आणि एक छोटा संस्थात्मक नियंत्रण गट (सरकारी, शैक्षणिक आणि संदर्भ साइट्स) यांमध्ये क्युरेट केलेला. हा एक कार्यकारी v1 डेटासेट आहे, वेबचा यादृच्छिक किंवा प्रातिनिधिक नमुना नाही — आम्ही तो आता प्रकाशित करत आहोत कारण एक पारदर्शक, माफक आकाराचा अभ्यास "परिपूर्ण" अभ्यासासाठी अनिश्चित काळ वाट पाहण्यापेक्षा चांगला आहे. वैयक्तिक डोमेन कधीही नावाने सांगितले जात नाहीत; खालील प्रत्येक आकडा एकत्रित आहे.

AI क्रॉलर प्रवेशयोग्यता

साइट्सपैकी 20.8% ने किमान एक प्रमुख AI क्रॉलर (GPTBot, PerplexityBot आणि तत्सम) अवरोधित केले.
त्या अवरोधांपैकी, 91% स्पष्ट robots.txt नियमांना कारणीभूत होते — उर्वरित साठी robots.txt मधून कोणतेही स्पष्ट कारण नव्हते आणि त्यांना सर्व्हर-स्तरीय तपासणीची आवश्यकता असेल.

संरचित डेटा स्वीकृती

साइट्सपैकी 28.3% कडे JSON-LD संरचित डेटा अजिबात नव्हता.
66.0% कडे कोणतेही Organization किंवा LocalBusiness स्कीमा नव्हते.
94.3% कडे कोणतेही BreadcrumbList स्कीमा नव्हते.

थोडक्यात: आमच्या संशोधनात आढळले की संरचित डेटा स्वीकृती — विशेषतः BreadcrumbList स्कीमा — तांत्रिकदृष्ट्या प्रगत साइट्समध्येही दुर्मिळ राहते, आणि AI क्रॉलर अवरोध सामान्यतः robots.txt मुळे येतो, फायरवॉलमुळे नाही.

AI क्रॉलर प्रवेशयोग्यता म्हणजे GPTBot आणि PerplexityBot सारखे क्रॉलर यशस्वीरित्या पृष्ठ आणू शकतात आणि वाचू शकतात का — हे एक पूर्वअट आहे ज्यामुळे ते पृष्ठ कधी AI उत्तर इंजिनद्वारे उद्धृत केले जाऊ शकते.

आम्ही हे संशोधन कसे केले

प्रथम, आम्ही तीन श्रेणींमध्ये 53 सार्वजनिकरित्या प्रवेशयोग्य साइट्स निवडल्या: मार्केटिंग/SEO एजन्सी, SaaS साधने आणि संस्थात्मक संदर्भ साइट्स.
त्यानंतर, आम्ही प्रत्येक डोमेन NOXEL SEO च्या स्वतःच्या ऑडिट इंजिनद्वारे चालवले — प्रत्येक NOXEL SEO अहवालामागे असलेले तेच तंत्रज्ञान — AI क्रॉलर प्रवेशयोग्यता आणि संरचित डेटा उपस्थिती तपासत.
पुढे, आम्ही परिणाम वरील टक्केवारींमध्ये एकत्रित केले; कोणताही वैयक्तिक डोमेन किंवा स्कोअर प्रकाशित केलेला नाही.
शेवटी, आम्ही हा डेटासेट एका मोठ्या, अधिक प्रातिनिधिक नमुन्याकडे वाढवण्याची योजना करतो आणि असे झाल्यावर अद्यतनित निष्कर्ष पुन्हा प्रकाशित करू.

आमचा डेटा सप्टेंबर 2026 मध्ये स्कॅन केला गेला. वर दिलेला प्रत्येक आकडा वचन दिल्याप्रमाणे त्याचा नमुना आकार स्पष्टपणे सांगतो.

AI शोधासाठी मूळ संशोधन का महत्त्वाचे आहे

ChatGPT, Claude, Perplexity आणि Gemini सारखे मोठे भाषा मॉडेल पारंपारिक शोध इंजिनांप्रमाणे पृष्ठांना रँक करत नाहीत — ते उत्तरे संश्लेषित करतात, आणि ते असे स्रोत पसंत करतात जे इतर डझनभर पृष्ठे आधीच सांगत नाहीत असे काहीतरी देतात. पुनर्नवीनीकरण केलेला सल्ला, पुन्हा शब्दबद्ध केलेल्या व्याख्या आणि सामान्य "10 टिप्स" यादी क्वचितच उद्धृत केल्या जातात, कारण AI मॉडेलने प्रशिक्षणादरम्यान हजारो इतर स्रोतांकडून ती माहिती आधीच आत्मसात केली आहे. मूळ डेटा — एक वास्तविक नमुना, एक वास्तविक कार्यपद्धती, वास्तविक टक्केवारी — वेगळे आहे. हे असे सामग्री आहे जे AI मॉडेल आधीच जाणू शकत नाही, जे त्याला उद्धृत करण्यायोग्य बनवते.

NOXEL Research Lab मागील ही मूळ कल्पना आहे: अधिक सामान्य SEO सल्ला लिहिण्याऐवजी, आम्ही NOXEL SEO च्या स्वतःच्या इंजिनद्वारे वास्तविक ऑडिट चालवतो आणि आम्हाला खरोखर काय आढळते ते प्रकाशित करतो. येथील प्रत्येक अभ्यास तीच शिस्त पाळतो — उघड केलेला नमुना आकार, वर्णन केलेली कार्यपद्धती, प्रकाशन तारीख आणि कोणत्याही वैयक्तिक साइटला नाव न देता फक्त एकत्रित परिणाम.

पुढे काय येणार आहे

वरील v1 डेटासेट हेतुपुरस्सर माफक आहे — 53 साइट्स प्रामाणिकपणे प्रकाशित करण्यासाठी पुरेशा आहेत, व्यापक वेबचे प्रातिनिधिक म्हणवण्यासाठी नाहीत. आमचे पुढील प्रकाशन नमुना एका मोठ्या, अधिक स्तरीकृत डेटासेटकडे (अधिक श्रेणी, प्रत्येक श्रेणीत अधिक साइट्स, स्पष्ट नमुना कार्यपद्धती) वाढवेल, आणि त्याच साइट्सवर AI क्रॉलर प्रवेशयोग्यता आणि संरचित डेटा यांच्या पलीकडे नवीन संकेत जोडेल — जसे सामग्री ताजेपणा, घटक स्पष्टता आणि विषयगत खोली.

पुढील NOXEL Research Lab प्रकाशन लाइव्ह झाल्यावर सूचित केले जाण्यासाठी, किंवा तुमची साइट असल्यास आणि ती भविष्यातील अभ्यासात समाविष्ट करायची असल्यास (तुमच्या स्पष्ट संमतीसह — वर आमचे डेटा धोरण पहा), आमच्या संपर्क पृष्ठाद्वारे संपर्क साधा.