NOXEL Research Lab

Orihinal nga datos sa SEO, AEO, GEO, ug visibility sa AI search — gikuha gikan sa tinuod nga mga audit sa website, dili gikan sa gisunod-sunod nga tambag.

Ang NOXEL Research Lab nagmantala na sa iyang unang mga preliminary nga natuklasan — usa ka v1 dataset sa 53 ka publicly accessible nga mga website, gianalisar alang sa AI crawler accessibility ug structured data adoption. Tan-awa ang mga natuklasan sa ubos, o basaha ang among tibuok methodology. Kini usa ka sugod, dili katapusan nga tubag — palapdon namo ang sample ug ipamantala pag-usab samtang moabot ang dugang datos.

Unsa kini

Kadaghanan sa sulod sa SEO nagsubli-subli sa mao rang tambag nga makita bisan diin. Ang NOXEL Research Lab gitukod aron buhaton ang kaatbang: pagmantala og mga natuklasan nga gikan direkta sa tinuod nga mga audit nga gipadagan pinaagi sa NOXEL SEO, uban ang transparent nga methodology sa luyo sa matag numero.

Ang matag estadistika nga among imantala dinhi maglakip og tukma nga numero, sukat sa sample, methodology, petsa, ug tinubdan — walay gimbuhong nga mga numero, walay dili klaro nga mga pag-angkon.

Tuklasin

Anaa na karon

Methodology

Giunsa pagkalkula ni NOXEL ang mga iskor sa SEO, AEO, GEO, ug Core Web Vitals — ang tinuod nga mga timbangan ug pamantayan.

Anaa na karon

AI Search Readiness — v1

Unang mga natuklasan sa AI crawler accessibility ug structured data adoption, n=53.

Live · gipadako

Gitrabahoan pa

Mga Benchmark

Mga benchmark sa industriya ug kategorya alang sa teknikal nga SEO, performance, ug AI search readiness.

Gipatubo ang sukat sa sample

NOXEL AI Search Readiness — v1 nga mga Natuklasan

Sample: 53 ka publicly accessible nga mga website, gipili sa lain-laing mga marketing/SEO agency, SaaS tool, ug gamay nga institutional control group (gobyerno, akademiko, ug reference sites). Kini usa ka nagtrabaho nga v1 dataset, dili random o representatibo nga sample sa web — ginaimbento namo kini karon tungod kay ang transparent, modest-sized nga pag-aaral mas maayo kaysa maghulat hangtod sa "perpekto" nga usa. Ang mga indibidwal nga domain dili gyud ginganlan; ang matag numero sa ubos usa ka aggregate.

AI crawler accessibility

20.8% sa mga site nagbabag sa labing menos usa ka mayor nga AI crawler (GPTBot, PerplexityBot, ug mga susama).
Sa mga pagbabag, 91% mahimong isangpit sa tin-aw nga mga lagda sa robots.txt — ang nahibilin walay klaro nga hinungdan gikan sa robots.txt lamang ug magkinahanglan og imbestigasyon sa antas sa server.

Structured data adoption

28.3% sa mga site walay JSON-LD structured data.
66.0% walay Organization o LocalBusiness schema.
94.3% walay BreadcrumbList schema.

Sa mubo: natuklasan sa among pananaliksik nga ang structured data adoption — labi na ang BreadcrumbList schema — nagpabilin nga bihirang-bihira bisan sa mga teknikal nga sopistikadong site, ug ang pagbabag sa AI crawler kasagaran nauban sa robots.txt, dili sa mga firewall.

Ang AI crawler accessibility nagpasabot kung ang mga crawler sama sa GPTBot ug PerplexityBot makasulit ug makabasa sa usa ka pahina — usa ka kinahanglanon aron ang maong pahina makuwenta sa usa ka AI answer engine.

Giunsa namo pagpahigayon kini nga pananaliksik

Una, among gipili ang 53 ka publicly accessible nga site sa tulo ka kategorya: mga marketing/SEO agency, SaaS tool, ug institutional reference site.
Dayon, among gipadagan ang matag domain pinaagi sa sariling audit engine sa NOXEL SEO — ang mao rang teknolohiya sa luyo sa matag NOXEL SEO report — nagsusi sa AI crawler accessibility ug presensya sa structured data.
Sunod, among gi-aggregate ang mga resulta ngadto sa mga porsyento sa ibabaw; walay indibidwal nga domain o iskor ang ginaimbento.
Sa katapusan, nagplano kami nga palapdon kini nga dataset ngadto sa mas dako, mas representatibo nga sample ug ipamantala pag-usab ang mga gi-update nga natuklasan kung mahitabo kana.

Ang among datos gi-scan niadtong Setyembre 2026. Ang matag numero sa ibabaw tin-aw nga nagpahayag sa sukat sa iyang sample, sama sa gisaad.